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提出了一种改进的线性受限共轭梯度常模算法（M-LCCGCMA）,其核心是采用在最优自适应步长的方法对算法进行优化,并推导出步长的解析形式。将本文算法在加性白高斯和多径衰落信道的环境中进行了仿真。仿真结果表明,该算法的信干比性能和误码率性能均比现有的自适应步长常模算法要好。
一种改进的线性受限共轭梯度常模盲多用户检测算法
【摘 要】
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提出了一种改进的线性受限共轭梯度常模算法（M-LCCGCMA）,其核心是采用在最优自适应步长的方法对算法进行优化,并推导出步长的解析形式。将本文算法在加性白高斯和多径衰落信道
【机 构】
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南京工程学院通信工程学院,南京邮电大学通信与信息工程学院
【出 处】
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信号处理
【发表日期】
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2009年4期
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