【摘 要】
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通过2020～2021年5次对查干湖实地采集87个水体样品,测定水质参数,并同步匹配经Acolite大气校正后的Sentinel-3OLCI（OLCI）,结合412～885nm遥感反射率（Rrs）与支持向量机（SVM）算法、经验算法以及半分析算法构建查干湖悬浮物（TSM）、浊度（Turb）、透明度（SDD）以及叶绿素（Chl-a）高精度反演模型,通过模型精度的对比,遴选出SVM模型并据此模型反演查
【基金项目】
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吉林省科技发展计划重点研发项目（20220203024SF）； 国家自然科学基金资助项目（42171374,42201414）； 吉林省青年科技人才托举工程（QT202017）； 吉林省省院合作项目（2021SYHZ0002）； 吉林省发展和改革委员会项目（202
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通过2020～2021年5次对查干湖实地采集87个水体样品,测定水质参数,并同步匹配经Acolite大气校正后的Sentinel-3OLCI（OLCI）,结合412～885nm遥感反射率（Rrs）与支持向量机（SVM）算法、经验算法以及半分析算法构建查干湖悬浮物（TSM）、浊度（Turb）、透明度（SDD）以及叶绿素（Chl-a）高精度反演模型,通过模型精度的对比,遴选出SVM模型并据此模型反演查干湖2017—2021年上述4种水质变化,分析其对降雨和风速的动态响应.结果表明:（1）实测TSM与Turb之间呈现显著正相关（P＜0.01）,相关系数为0.93;两者与SDD均呈现显著负相关（P＜0.01）,相关系数分别为0.71, 0.73;（2）TSM、Turb、SDD、Chl-a反演模型决定系数分别为0.85,0.91,0.93,0.85;且误差分析RMSE值分别为8.75g/mL,10.95FNU,2.11cm,3.64μg/L;MAE值为5.99g/mL,6.86FNU,1.04cm,2.19μg/L;（3）查干湖水质参数年际分布特征呈动态下降趋势,于2020年TSM与Turb达到峰值;季节分布特征结果显示台风过境后（2020年9月）,TSM与Turb浓度增加1.4倍;（4）风速对查干湖TSM、Turb呈现正相关,决定系数分别为0.79,0.45.通过长时间尺度上遥感监测查干湖水体的时空格局变化,分析其变化特征与规律,为区域水环境的生态保护与资源合理利用提出有效建议.
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