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表面肌电信号(SEMG)采集中,如何消除工频干扰对信号的后续应用意义重大。在探讨独立成分分析(ICA)原理的基础上,提出了一种用于表面肌电信号工频去噪的快速独立成分分析(FastICA)算法。该方法通过对观测信号去均值和白化处理后,用负熵作判据通过迭代得到解混矩阵,经解混运算得到源信号。针对混合信号ICA分离效果的差异,引入最大似然指标作为分离效果的评价量。实验结果表明,所提算法能有效分离SEMG信号中的工频噪声,运用最大似然评价指标将工频噪声降至最低。