【摘 要】
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为实现地貌类型快速划分,以前人研究成果为基础,采用DEM(Digital Elevation Modeldata)数据,将地貌信息提取流程化:利用均值变点分析法获取宏观地形因子的最佳窗口、根据算法
【机 构】
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吉林大学地球探测科学与技术学院,西安卫星测控中心第一活动站
【基金项目】
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中国地质调查局基金资助项目(1212010761502)
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为实现地貌类型快速划分,以前人研究成果为基础,采用DEM(Digital Elevation Modeldata)数据,将地貌信息提取流程化:利用均值变点分析法获取宏观地形因子的最佳窗口、根据算法模型提取可反映地貌信息的8种地形因子、对各地形因子统一量纲、获得地形因子间相关系数矩阵、采用雪式熵值法取得最佳地形因子组合,最后通过ENVI(The Environment for Visualizing Images)软件中的非监督分类实现地貌类型划分。基于ENVI二次开发平台,采用IDL(Interactive Data Language)语言进行编程实现,对地貌类型实现全(半)自动智能、快速划分。并以长白山作为研究区,从宏观和微观对地貌进行划分,并对分类结果评价分析,结果较好。该系统的实现,不仅对地貌类型提取流程化、集成化,对我国广大范围内地貌填图也具有重要的现实意义。
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