【摘 要】
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阐述了利用神经网络做函数逼近研究的必要性和合理性.通过实验发现：直接利用RBF网络（direct radial basis function networks,DRBFN）做函数及其导函数逼近时的缺点,在对此结论合
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阐述了利用神经网络做函数逼近研究的必要性和合理性.通过实验发现：直接利用RBF网络（direct radial basis function networks,DRBFN）做函数及其导函数逼近时的缺点,在对此结论合理分析的基础上,给出间接利用RBF网络（indirect radial basis function networks,IRBFN）做函数及其导函数的逼近方法.仿真实验表明：改进后的网络性能有了较大提高,同时,根据实验结果提出了一个猜想.
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