利用人工神经网络系统预报马氏体的开始形成温度

来源 :国外钢铁 | 被引量 : 0次 | 上传用户：wyfwin

【摘要】

：

叙述了从一组含钒钢的化学成分来预报马氏体开始形成温度（Ｍｓ）的人工神经网络模型，示教了几种具有不同隐蔽节点数的神经网络，只有１６４个钢种可以用于示教和验证该神经网络模型对下列元素

【作者】

：

Verm. WG 王艳荣

【出处】

：

国外钢铁

【发表日期】

：

1997年10期

【关键词】

：

人工智能神经网络马氏体相转变化学成分

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叙述了从一组含钒钢的化学成分来预报马氏体开始形成温度（Ｍｓ）的人工神经网络模型，示教了几种具有不同隐蔽节点数的神经网络，只有１６４个钢种可以用于示教和验证该神经网络模型对下列元素浓度％（重量）范围有效：０．０５〈Ｃ〈０．７０；０．２０〈Ｓｉ〈０．２５，０．０８〈Ｍｎ〈２．００，０〈Ｃｒ〈１．４０，０〈Ｍｏ〈０．７５，０〈Ｎｉ〈０．２５，０〈Ｖ〈０．２５将神经网络模型与其在它文献中所报道的几种经验模

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