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面向现代化战争的快速决策的需求,提出了一个基于聚类思想的战场群目标识别算法。该算法依据目标的位置、速度、行进方向等特征量,通过相异度分析的聚类方法对战场目标进行目标群识别。该算法时间复杂度低、识别准确率较高、对奇异点的处理更加健壮,能够满足战场实时性需求。仿真实验证明,该算法能以较大的概率准确地识别出战场目标群,为快速作战决策和战术规划提供支持。