【摘 要】
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随着网络信息量的日益增加，为用户提供个性化服务是一种趋势。该文通过建立一个通用的服务本体模型，将项目集合划分到多个服务子类中，经过概率计算得到用户的兴趣分布，并在此基础
【机 构】
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中国科学院计算技术研究所,湘潭大学信息工程学院
【基金项目】
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国家863计划重点资助项目(2009AA011900)
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随着网络信息量的日益增加，为用户提供个性化服务是一种趋势。该文通过建立一个通用的服务本体模型，将项目集合划分到多个服务子类中，经过概率计算得到用户的兴趣分布，并在此基础上提出了一个结合内容过滤和项目协同过滤的个性化混合服务推荐模型（OHR）。实验结果表明了该模型在服务推荐上具有较高的准确率和发现用户新兴趣的能力。
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