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交通流的准确预测是交通控制的重要手段之一,基于曲线拟合的最小二乘法,将交通流统计数据分组,以各组均值和概率密度值为变量,进行函数拟合,并在显著性水平α下进行假设检验,得出了满足α的概率密度.最后进行了仿真实验并分析了结果.
基于参数拟合的交通流预测模型
【摘 要】
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交通流的准确预测是交通控制的重要手段之一,基于曲线拟合的最小二乘法,将交通流统计数据分组,以各组均值和概率密度值为变量,进行函数拟合,并在显著性水平α下进行假设检验,
【机 构】
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兰州交通大学数理与软件工程学院
【出 处】
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兰州交通大学学报
【发表日期】
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2011年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金（60870008）, 甘肃省教育厅科研项目（1004-01）, 兰州市科技发展计划项目（2010-1-4）
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