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针对ART神经网络和BP神经网络在故障诊断领域应用的优点及不足，结合专家系统擅长推理的优点，将ART2和并行BP神经网络组合优化策略运用在专家系统中，用Visual C＋＋6．0语言作为软件开发环境，构造一个基于复合神经网络的专家系统。最后给出一个应用实例，验证了系统模型的合理性。
基于复合神经网络的柴油机故障诊断专家系统
【摘 要】
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针对ART神经网络和BP神经网络在故障诊断领域应用的优点及不足，结合专家系统擅长推理的优点，将ART2和并行BP神经网络组合优化策略运用在专家系统中，用Visual C＋＋6．0语言作为软件开
【机 构】
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重庆通信学院控制工程重点实验室
【出 处】
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南阳理工学院学报
【发表日期】
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2010年2期
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