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万瑞数据监测显示，车展期间共有1825万独立用户数访问，总浏览量超过1亿页，被访问网页总数达15万。（见表1）
每日流量监测显示，在4月20日车展开幕后，访问人数和浏览量在21日、22日达到高峰，然后逐渐回落。单日独立用户数最高时达350万人/日，单日浏览量最高时达1700万页/日。
而通过车展前一周的数据与车展期间用户的访问行为进行对比，发现车展期间一周内各项指标的日均值除访问频率与前一周持平外，其他各项指标均高于前一周。其中，独立用户数较前一周增长了22%，浏览量增长了29%，说明平均每个用户浏览的页数增多；另，结合用户访问深度来看，用户平均每次访问的页数增加了6%，但平均访问停留时长仅增加了3%，说明在车展期间，用户平均每个页面的停留时间有所降低。（见表2）
车展期间的用户活跃度明显提高
从页面浏览量的峰值变化来看，车展前与车展期间都表现为上午11点、下午16点和晚上的21点是一天中的三个高峰值，其中晚上的21点最高。
通过对比用户在车展期间和车展前一周的小时访问趋势（见图1），可以看出用户的小时访问趋势基本没变；但从用户的小时活跃度来看，车展期间各小时的用户活跃度均比车展前一周的用户活跃度高，特别是在凌晨4点左右，车展期间的用户活跃度要比车展前一周高出18%。
根据图2，对比用户车展期间与车展前一周的日访问趋势，可以发现，在车展前一周，用户访问的高峰期出现在星期二，随后呈下降趋势；而在车展期间，用户的访问趋势已经打破了原有的规律，4月21日也就是车展开幕的第二天（星期一）页面浏览量达到了最高值，比车展前一周提早了一天。
另外，星期一的高峰值过后，并没有呈现一直下滑的趋势，而是在周五的时候出现了一个峰值。
从工作日和休息日的角度来看，在车展前一周，休息日的日均页面浏览量较工作日低了10%，但在车展期间，休息日的日页面浏览量仅比工作日下降了8%。
新车概念车和美女图片刺激站内来源
用户访问来源一般分为直接来源、站内来源和站外来源三部分。
直接来源包括：（1）在浏览器地址栏直接输入车展相应网站或频道网址；（2）从浏览器收藏夹点击所收藏的车展相应网站或频道网址进入；（3）用户间通过电子邮件或IM传送车展相应网站或频道的某条链接，直接点击进入；（4）用户将车展相应网站或频道首页设为浏览器默认显示页。
与车展前一周用户的访问来源相比，车展期间站内来源比例上升了2个百分点，直接来源降低了3个百分点，站外来源上升了一个百分点。就站内来源来说，由于受车展期间新车上市、新款概念车、香车美女等图片类内容的增多，平均每个用户浏览的页数相应也会增多（车展期间，用户的访问深度较车展前一周增加了6%）。（见图3）
车展期间新用户比例均持续提高
根据车展期间与车展前一周新用户比例的对比分析，发现在车展期间一周内各天的新用户比例均高于车展前一天新用户的比例。
车展期间日均新用户比例达到了48%，与车展前一周日均新用户比例相比高了3个百分点，说明车展吸引了一部分新网民来浏览汽车网站或频道。（见图4）
车展期间用户的黏度有一定提高
从用户浏览页数分布来看，车展期间除浏览1页的用户比例低于车展前一周的用户比例，浏览2页及以上的用户比例均高于车展前一周的用户比例，说明用户的活跃度明显提高。（见图5）
与车展前一周相比，车展期间用户的访问停留时长明显增加，而停留1~2分钟的则明显减少，停留2分钟以上的用户比车展前一周多了3%，说明在车展期间用户的黏度有一定提高。（见图6）
车展专题首页优势明显
从用户访问的内容来看，不同时间段用户访问内容的侧重点发生了一定的变化，在车展前一周用户访问的内容页TOP50中，30%的内容是关注降价车型，20%是关于新车上市的；而在车展期间，用户关注内容页TOP50中，接近50%的关注热点集中在新发车上，其次，20%则把目光投放到自主品牌车上，概念车、车模等也受到了用户的高度关注。
车展期间，对于各家网站的汽车频道来说，汽车频道首页及车展专题首页一般位于用户访问汽车频道入口页排行的前两位。与车展前一周相比，车展期间一周内汽车频道首页作为用户访问汽车频道的入口页比例基本一致，但是车展专题首页作为用户访问汽车频道的入口页比例则由原来的3%上升到6%，增长了3个百分点。
频道重合用户数明显提升
车展期间，各主要频道与网站汽车频道重合的用户数明显提高（见图7），体育频道与汽车频道重合的用户数比车展前一周增加了接近30%，新闻频道与汽车频道的重合用户数也增加了22%，说明受车展的影响和带动，其他频道的忠实用户也会访问和浏览汽车频道的相关内容。（见图7）
北京等经济发达地区用户关注度高
对比车展前一周各地用户的变化趋势，可以反映各地用户对车展的关注度。
与其他省市相比，北京地区的用户在车展期间增长的幅度最大，与车展前一周相比增加了2%，当然这与在北京举办车展有一定的关系。（见表3）
车展受到全国各地用户的关注，但主要集中在经济较发达地区和北京周边省市。超过80％的用户浏览量来自东部地区，仅北京、广东、浙江、江苏、 山东5省的用户浏览量就占了50％。（见图8）
报告说明：
1. 数据来源：
本报告中所有数据，除特别注明，均采自参与万瑞数据《2008北京车展专题监测项目》的新浪、搜狐、网易、MSN、中华网等5家网站的2008北京车展专题的全样本统计结果。
2. 数据统计周期：
车展前一周：指4.13~4.19一周的数据
车展期间一周：指4.20~4.26车展举办期间一周的数据
3. 数据指标说明：
独立用户数：当日访问各网站2008车展专题的实际用户数。如果一个用户在当日访问某一网站二次以上，仅计为1个用户；如果一个用户在当日任何时间访问过二个以上被监测网站，也仅计为1个用户。
页面浏览量：各网站当日被浏览页面次数的总和。
总访问次数：在当前计算周期内，同一用户间隔不超过30分钟的一系列页面浏览视为一个访次。连续2个页面浏览间隔超过30分钟，则前一次视为上一个访次的结束，后一次视为下一个访次的开始。用户访问统计对象的时间间隔超过30分钟计为两次访问。
来源分析：分析各家網站汽车频道浏览量的来源构成。
访问频率：平均每个用户每天访问网站的次数（总访问次数/独立用户数）
访问深度：平均每个用户每次访问浏览的页面数（页面浏览量/总访问次数）
平均访问停留时长：在当前的报告设定时间范围内(最低统计单位为小时)，页面停留时长的平均值。
入口页排行：每个访次的第一个页面视为入口页。在当前计算周期内，按统计对象的页面作为入口页的次数排行。
浏览页数分布：按用户浏览统计对象的页数来划分计算周期内的独立用户数。分为浏览1页的、浏览2页的、浏览3页的、浏览4页的、浏览5页以上的等多个级别，分别统计属于不同浏览页数级别的当日独立用户数。
访问停留时长分布：按用户访问统计对象的访次停留时长来划分计算周期内的独立用户数。分为停留少于1分钟的、停留1~2分钟的、停留2~3分钟的、停留3~4分钟的、停留4~5分钟的、停留5~10分钟的和停留多于10分钟的，分别统计属于该七个级别的当日独立用户数。
用户重合度：用户重合度是万瑞数据人口学统计系统增值产品，通过对用户网站统计，计算共同访问两个频道的用户占两个频道人数的比例
新访者：在计算周期内新访者的合计数，万瑞数据将30日内第一次访问统计对象的独立用户视为新访者。
用户浏览量地域分布：综合计算各家网站中不同地域用户的浏览量，展示用户访问的主要地区分布情况。
注：为了避免泄漏各家网站真实数据，本报告所用数据均为各网站的均值。
每日流量监测显示，在4月20日车展开幕后，访问人数和浏览量在21日、22日达到高峰，然后逐渐回落。单日独立用户数最高时达350万人/日，单日浏览量最高时达1700万页/日。
而通过车展前一周的数据与车展期间用户的访问行为进行对比，发现车展期间一周内各项指标的日均值除访问频率与前一周持平外，其他各项指标均高于前一周。其中，独立用户数较前一周增长了22%，浏览量增长了29%，说明平均每个用户浏览的页数增多；另，结合用户访问深度来看，用户平均每次访问的页数增加了6%，但平均访问停留时长仅增加了3%，说明在车展期间，用户平均每个页面的停留时间有所降低。（见表2）
车展期间的用户活跃度明显提高
从页面浏览量的峰值变化来看，车展前与车展期间都表现为上午11点、下午16点和晚上的21点是一天中的三个高峰值，其中晚上的21点最高。
通过对比用户在车展期间和车展前一周的小时访问趋势（见图1），可以看出用户的小时访问趋势基本没变；但从用户的小时活跃度来看，车展期间各小时的用户活跃度均比车展前一周的用户活跃度高，特别是在凌晨4点左右，车展期间的用户活跃度要比车展前一周高出18%。
根据图2，对比用户车展期间与车展前一周的日访问趋势，可以发现，在车展前一周，用户访问的高峰期出现在星期二，随后呈下降趋势；而在车展期间，用户的访问趋势已经打破了原有的规律，4月21日也就是车展开幕的第二天（星期一）页面浏览量达到了最高值，比车展前一周提早了一天。
另外，星期一的高峰值过后，并没有呈现一直下滑的趋势，而是在周五的时候出现了一个峰值。
从工作日和休息日的角度来看，在车展前一周，休息日的日均页面浏览量较工作日低了10%，但在车展期间，休息日的日页面浏览量仅比工作日下降了8%。
新车概念车和美女图片刺激站内来源
用户访问来源一般分为直接来源、站内来源和站外来源三部分。
直接来源包括：（1）在浏览器地址栏直接输入车展相应网站或频道网址；（2）从浏览器收藏夹点击所收藏的车展相应网站或频道网址进入；（3）用户间通过电子邮件或IM传送车展相应网站或频道的某条链接，直接点击进入；（4）用户将车展相应网站或频道首页设为浏览器默认显示页。
与车展前一周用户的访问来源相比，车展期间站内来源比例上升了2个百分点，直接来源降低了3个百分点，站外来源上升了一个百分点。就站内来源来说，由于受车展期间新车上市、新款概念车、香车美女等图片类内容的增多，平均每个用户浏览的页数相应也会增多（车展期间，用户的访问深度较车展前一周增加了6%）。（见图3）
车展期间新用户比例均持续提高
根据车展期间与车展前一周新用户比例的对比分析，发现在车展期间一周内各天的新用户比例均高于车展前一天新用户的比例。
车展期间日均新用户比例达到了48%，与车展前一周日均新用户比例相比高了3个百分点，说明车展吸引了一部分新网民来浏览汽车网站或频道。（见图4）
车展期间用户的黏度有一定提高
从用户浏览页数分布来看，车展期间除浏览1页的用户比例低于车展前一周的用户比例，浏览2页及以上的用户比例均高于车展前一周的用户比例，说明用户的活跃度明显提高。（见图5）
与车展前一周相比，车展期间用户的访问停留时长明显增加，而停留1~2分钟的则明显减少，停留2分钟以上的用户比车展前一周多了3%，说明在车展期间用户的黏度有一定提高。（见图6）
车展专题首页优势明显
从用户访问的内容来看，不同时间段用户访问内容的侧重点发生了一定的变化，在车展前一周用户访问的内容页TOP50中，30%的内容是关注降价车型，20%是关于新车上市的；而在车展期间，用户关注内容页TOP50中，接近50%的关注热点集中在新发车上，其次，20%则把目光投放到自主品牌车上，概念车、车模等也受到了用户的高度关注。
车展期间，对于各家网站的汽车频道来说，汽车频道首页及车展专题首页一般位于用户访问汽车频道入口页排行的前两位。与车展前一周相比，车展期间一周内汽车频道首页作为用户访问汽车频道的入口页比例基本一致，但是车展专题首页作为用户访问汽车频道的入口页比例则由原来的3%上升到6%，增长了3个百分点。
频道重合用户数明显提升
车展期间，各主要频道与网站汽车频道重合的用户数明显提高（见图7），体育频道与汽车频道重合的用户数比车展前一周增加了接近30%，新闻频道与汽车频道的重合用户数也增加了22%，说明受车展的影响和带动，其他频道的忠实用户也会访问和浏览汽车频道的相关内容。（见图7）
北京等经济发达地区用户关注度高
对比车展前一周各地用户的变化趋势，可以反映各地用户对车展的关注度。
与其他省市相比，北京地区的用户在车展期间增长的幅度最大，与车展前一周相比增加了2%，当然这与在北京举办车展有一定的关系。（见表3）
车展受到全国各地用户的关注，但主要集中在经济较发达地区和北京周边省市。超过80％的用户浏览量来自东部地区，仅北京、广东、浙江、江苏、 山东5省的用户浏览量就占了50％。（见图8）
报告说明：
1. 数据来源：
本报告中所有数据，除特别注明，均采自参与万瑞数据《2008北京车展专题监测项目》的新浪、搜狐、网易、MSN、中华网等5家网站的2008北京车展专题的全样本统计结果。
2. 数据统计周期：
车展前一周：指4.13~4.19一周的数据
车展期间一周：指4.20~4.26车展举办期间一周的数据
3. 数据指标说明：
独立用户数：当日访问各网站2008车展专题的实际用户数。如果一个用户在当日访问某一网站二次以上，仅计为1个用户；如果一个用户在当日任何时间访问过二个以上被监测网站，也仅计为1个用户。
页面浏览量：各网站当日被浏览页面次数的总和。
总访问次数：在当前计算周期内，同一用户间隔不超过30分钟的一系列页面浏览视为一个访次。连续2个页面浏览间隔超过30分钟，则前一次视为上一个访次的结束，后一次视为下一个访次的开始。用户访问统计对象的时间间隔超过30分钟计为两次访问。
来源分析：分析各家網站汽车频道浏览量的来源构成。
访问频率：平均每个用户每天访问网站的次数（总访问次数/独立用户数）
访问深度：平均每个用户每次访问浏览的页面数（页面浏览量/总访问次数）
平均访问停留时长：在当前的报告设定时间范围内(最低统计单位为小时)，页面停留时长的平均值。
入口页排行：每个访次的第一个页面视为入口页。在当前计算周期内，按统计对象的页面作为入口页的次数排行。
浏览页数分布：按用户浏览统计对象的页数来划分计算周期内的独立用户数。分为浏览1页的、浏览2页的、浏览3页的、浏览4页的、浏览5页以上的等多个级别，分别统计属于不同浏览页数级别的当日独立用户数。
访问停留时长分布：按用户访问统计对象的访次停留时长来划分计算周期内的独立用户数。分为停留少于1分钟的、停留1~2分钟的、停留2~3分钟的、停留3~4分钟的、停留4~5分钟的、停留5~10分钟的和停留多于10分钟的，分别统计属于该七个级别的当日独立用户数。
用户重合度：用户重合度是万瑞数据人口学统计系统增值产品，通过对用户网站统计，计算共同访问两个频道的用户占两个频道人数的比例
新访者：在计算周期内新访者的合计数，万瑞数据将30日内第一次访问统计对象的独立用户视为新访者。
用户浏览量地域分布：综合计算各家网站中不同地域用户的浏览量，展示用户访问的主要地区分布情况。
注：为了避免泄漏各家网站真实数据，本报告所用数据均为各网站的均值。