【摘 要】
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基于开源视觉库Open CV,对行车环境中的路面交通标志的识别进行研究.在进行了适应于本次实验图片的预处理之后,先利用极角约束条件下的Hough变换检测出行车方向中的车道线,然
【机 构】
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大连交通大学动车运用与维护工程学院,大连交通大学电气信息学院
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基于开源视觉库Open CV,对行车环境中的路面交通标志的识别进行研究.在进行了适应于本次实验图片的预处理之后,先利用极角约束条件下的Hough变换检测出行车方向中的车道线,然后以车道线为基准进行路面交通标志在图片中位置的确定,进而提取交通标志的HOG特征,并结合SVM实现了路面交通标志的识别.实验结果表明,所提方法能较好识别行车中遇到的交通标志,具有一定的准确性、可靠性和鲁棒性,并且该方法不仅能处理静态图片,还能很好的应用于行车视频当中.
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