非平稳随机场模型的遥感图像分割

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提出一种双随机场模型.通过结合局部的统计量,将一种因果的自回归随机场模型应用于非平稳图像纹理的描述,同时,用马尔可夫随机场给标记场建模可以取得较好的分割效果.通过对实验的分析发现,分割结果仍存在一些错误.因此,在这种模型的基础上,引入了一种新的分类特征(熵率)来改善目标分割的效果.它反映了纹理的高阶相关性,改进了随机场低阶模型的不足.所提出的算法用于遥感图像的城区提取实验.
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