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提出了一种内、外边缘的快速检测方法分离工程图中的字符模式．该方法具有很高的可靠性，可分离手写或印刷体的英文、法文、德文、俄文、希腊字母、阿拉伯数字和汉字．对于字符识别，采用了Ｈｏｐｆｉｅｌｄ人工神经网络模型，并引入了“半优化”学习算法替代传统的Ｈｅｂｂ学习算法，获得了较好的效果．
从工程图中分离和识别字符模式的技术
【摘 要】
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提出了一种内、外边缘的快速检测方法分离工程图中的字符模式．该方法具有很高的可靠性，可分离手写或印刷体的英文、法文、德文、俄文、希腊字母、阿拉伯数字和汉字．对于字符识别，采用了Ｈｏｐｆｉｅｌｄ人工神经网络模型，并引入了“半优化”学习算法替代传统的Ｈｅｂｂ学习算法，获得了较好的效果．
【出 处】
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中国科学技术大学学报
【发表日期】
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0年ZKJD501.010期
【基金项目】
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国家高技术863计划项目,自然科学基金
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