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根据钢铁工业的配煤过程，提出一种精确地决定和跟踪配煤比的神经网络专家控制策略，首先基于过程的统计数据和经验知识，建立了神经网络、经验模型和规则模型，然后结合这些网络和模型，提出一种决定配煤比的专家推理方法，最后用分布式控制系统实现配煤比的跟踪控制，实际结果证实了这种控制策略的有效性。
配煤过程的神经网络专家控制策略
【摘 要】
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根据钢铁工业的配煤过程，提出一种精确地决定和跟踪配煤比的神经网络专家控制策略，首先基于过程的统计数据和经验知识，建立了神经网络、经验模型和规则模型，然后结合这些网络和模
【机 构】
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长沙铁道学院机电工程学院,中南工业大学信息科学与工程学院
【出 处】
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中国矿业大学学报
【发表日期】
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2000年6期
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