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说到谎言识别，自然会想到用测谎仪。测谎仪的原理是，人在说谎的时候会有些情绪变化，这个情绪变化会在生理指标上反映出来，可以通过测谎仪来检测这些生理指标。但是在现实工作生活中，其实很难利用测谎仪来进行测谎，所以我们要利用其他线索，如言语线索、身体线索、面部线索。本文主要介绍谎言识别可利用的面部线索，包括微表情、伪装表情、眨眼率、瞳孔大小和面部皮肤的表面温度。
利用微表情识别谎言。1969年，美国心理学家Ekman通过分析一段治疗师与重度抑郁症患者玛丽的对话录像，发现了这种微表情。玛丽在住院治疗期间向治疗师提出想回家休息一段时间，治疗师通过跟她对话，判断玛丽可以回家休养。但玛丽在出院前说她回家只有一个目的——实施自杀。治疗师不明白为什么他没有觉察到玛丽有自杀的企图，他把他跟玛丽对话的录像交给他的朋友Ekman进行分析。Ekman发现在整个对话过程中，大部分时间玛丽都面带微笑，显得心情非常好，但在回答治疗师关于未来计划的一个问题时，脸上闪过了一丝转瞬即逝的绝望表情，泄露了她想自杀的真实意图。Ekman将这种表情命名为微表情。
日常生活中普通表情持续时间通常为1/2秒到4秒左右，而微表情持续时间仅为 1/25 秒至 1/5 秒。根据达尔文的抑制假说（inhibition hypothesis），有一些情绪无法被抑制，会通过表情泄露出来，从而反映了个体是否在说谎。微表情就是人类试图抑制或隐藏真实情感时不经意间泄露的、不能自主控制的面部表情。它的一个重要特点，就是持续时间非常短暂。
微表情为什么会产生？面部表情是由大脑两个控制面部肌肉运动的神经系统共同作用产生的，椎体运动系统控制自主表情，椎体束外运动系统控制不自主表情，如果控制自主表情的运动系统没有控制得很好，让控制不自主表情的系统占了一定上风，就会出现微表情。微表情既可以包括正常的普通表情的全部肌肉动作，也可以只包含普通表情动作的一部分。
Ekman等用面部运动编码系统分析参与者在说谎话和说真话时的面部肌肉运动，发现不协调的表情（如夸张的肌肉动作）会揭示参与者在说谎。有些人开口大笑，有些人抿着嘴笑，但我们都知道他在笑，为什么？ 因为嘴部其实不是快乐表情最重要的特征，它的最重要特征其实是鱼尾纹、眼角肌肉的运动以及脸颊的上抬。再如轻蔑的表情，对应的动作是单侧嘴角的上提或者后拉。用这一套面部运动的编码系统可以详细地分析当事人的面部表情。有研究者要求参与者在观看厌恶、悲伤、恐惧、高兴和中性的表情图片时，模拟或掩饰某种表情，然后再分析参与者的面部肌肉表现。结果发现：消极情绪比积极情绪更难伪装，而且所有参与者都至少发生了一次情感泄露，即出现了微表情。
微表情可以作为谎言识别的线索，它的优点是操作性强，可通过计算机远程监控，适用于人口流量大的地方，缺点在于某些微表情和欺骗的对应关系模糊，未经过训练的人员不容易识别，且实际生活中其实很难觉察到这种微表情。
所以，要提醒大家，即便某人表现出了微表情，也不足以确定他/她就一定在说谎，无辜的人因为害怕被冤枉，可能会和说谎者表现出一样的微表情。并非每个隐藏真实情绪情感的人都会表现出微表情，控制和管理表情的能力存在明显的个体差异，需要结合其他线索来综合判断。
识别伪装表情，进而识别谎言。面部表情一般会提供两种信息——想要表达的情绪和想要隐藏的兴趣。真实情绪产生的真实表情往往是不自觉、无意识的，虚假情绪产生的伪装表情往往需要下意识控制。事实表明，即使有些人意识控制能力比较强，但某些方面的肌肉运动也很难被主动地去控制住。比如，有一项实验，要求实验参与者伪装悲伤和恐惧。人悲伤时，会上抬眉头而下压眉身，并在额头中部产生一些纵向皱纹。实验中只有15%的人能做到这两个动作。人恐惧时，会抬起眉头并将眉头挤在一起，只有10%的实验参與者能在伪装恐惧时做到这个动作。因此，这些难以控制的面部肌肉运动，就可以作为识别某种伪装表情的线索。
伪装表情的第二个识别线索是表情的持续时间。表情持续时间过长，如超过5秒，可能就是虚假的、刻意伪装出来的表情。
伪装表情的第三个识别线索是掩饰真实情绪。伪装表情中可能会掺杂着它想要隐藏的真实情绪的一些表情动作。
伪装表情的第四个识别线索是不对称性，一般来说，不对称的表情很可能是故意的、虚假的。
以假笑为例，来总结一下识别伪装表情的线索。一是缺失眼部周围肌肉动作——假笑一般不会伴随着眼周肌肉运动，所以不会表现出眼角外的肌肉运动变化，如产生鱼尾纹;二是持续时间过长;三是出现其他表情线索，如厌恶（皱鼻子）、轻蔑（单侧嘴角收紧或后拉）;四是表情更不对称。
利用眨眼率识别谎言。人眨眼的速度与认知活动有关，眨眼随着认知负荷的增加而减少。说谎者和说真话者的眨眼率有明显区别。说真话时，参与者的眨眼率有所增加，说谎时，参与者的眨眼率在说谎的过程中很低，在说谎后达到峰值。
利用瞳孔大小识别谎言。瞳孔大小和眨眼率一样，也跟认知负荷相关。瞳孔的大小随着认知负荷的增加而增加，个体说谎时会耗费额外的认知资源，因此说谎时的瞳孔有更大程度的扩张。但是眨眼率无法通过肉眼判定，需要通过视频采集，利用计算机的自动分析，给我们提供更多的线索。
利用面部皮肤温度的变化识别谎言。在情绪唤醒的情况下，自主神经系统会在面部产生一些可见的变化，与产生的其他身体变化一样，隐藏这些变化是很困难的。有研究发现，在实验室中，呈现犯罪刺激时，说谎组的面部皮肤表面温度高于非说谎组;与犯罪无关的刺激呈现时，说谎组的面部皮肤表面温度变化更大，尤其眼部周围的温度改变比较明显。有一项针对儿童的研究，发现儿童在说谎时鼻子的温度会变高，这可以作为儿童说谎的一个线索。
微表情、伪装表情、眨眼率、瞳孔大小、面部皮肤表面温度变化这些面部线索为谎言识别提供了一些方法，但只靠面部表情线索，还不够准确。因为说真话者很可能和说谎者出现相同的面部线索，因此，对话情境、对话者特点、文化因素等也值得关注，基于多种线索才能提高谎言识别的准确率。
例如文化因素的影响。很多研究分析不同文化、不同种族的人在说谎时的表现，例如相比荷兰白人，苏里南黑人无论是否说谎，均会表现出更多的言语干扰，出现大量的注视回避、微笑，而且有很多自我调节和解释行为;说谎时，与母语为英语的学生相比，母语为粤语的学生表现出更少的注视回避和躯体动作;美国人和西班牙人说谎时均有更多的手部和腿部动作，会出现坐立不安，声音紧张，说话重复等共性特征，但对西班牙人来说，微笑和吞咽是说谎的显著标志。而这三个案例之间，跨文化一致的说谎表现是注视回避。
但是要注意一点，当研究者发现某个线索对于识别谎言有效，说谎者就会利用这一发现去伪装。如果大家都知道回避是说谎者的一个显著特征，说谎者就可能尽量避免回避。所以，识别谎言和说谎某种程度上来说是矛和盾的关系。
最后，推荐七种准确率最高的辨谎线索：假装微笑、缺少头部动作、自适应动作（如挠头之类）频率增加、语调提高、讲话速度减慢、中断性填充词（“嗯”“呃”之类）增多、从多个交流渠道流露出不太和谐、不太适宜的非言语行为。希望大家利用这些线索来了解与我们相处的对象，判定是否有些特殊情况需要我们去关注。
利用微表情识别谎言。1969年，美国心理学家Ekman通过分析一段治疗师与重度抑郁症患者玛丽的对话录像，发现了这种微表情。玛丽在住院治疗期间向治疗师提出想回家休息一段时间，治疗师通过跟她对话，判断玛丽可以回家休养。但玛丽在出院前说她回家只有一个目的——实施自杀。治疗师不明白为什么他没有觉察到玛丽有自杀的企图，他把他跟玛丽对话的录像交给他的朋友Ekman进行分析。Ekman发现在整个对话过程中，大部分时间玛丽都面带微笑，显得心情非常好，但在回答治疗师关于未来计划的一个问题时，脸上闪过了一丝转瞬即逝的绝望表情，泄露了她想自杀的真实意图。Ekman将这种表情命名为微表情。
日常生活中普通表情持续时间通常为1/2秒到4秒左右，而微表情持续时间仅为 1/25 秒至 1/5 秒。根据达尔文的抑制假说（inhibition hypothesis），有一些情绪无法被抑制，会通过表情泄露出来，从而反映了个体是否在说谎。微表情就是人类试图抑制或隐藏真实情感时不经意间泄露的、不能自主控制的面部表情。它的一个重要特点，就是持续时间非常短暂。
微表情为什么会产生？面部表情是由大脑两个控制面部肌肉运动的神经系统共同作用产生的，椎体运动系统控制自主表情，椎体束外运动系统控制不自主表情，如果控制自主表情的运动系统没有控制得很好，让控制不自主表情的系统占了一定上风，就会出现微表情。微表情既可以包括正常的普通表情的全部肌肉动作，也可以只包含普通表情动作的一部分。
Ekman等用面部运动编码系统分析参与者在说谎话和说真话时的面部肌肉运动，发现不协调的表情（如夸张的肌肉动作）会揭示参与者在说谎。有些人开口大笑，有些人抿着嘴笑，但我们都知道他在笑，为什么？ 因为嘴部其实不是快乐表情最重要的特征，它的最重要特征其实是鱼尾纹、眼角肌肉的运动以及脸颊的上抬。再如轻蔑的表情，对应的动作是单侧嘴角的上提或者后拉。用这一套面部运动的编码系统可以详细地分析当事人的面部表情。有研究者要求参与者在观看厌恶、悲伤、恐惧、高兴和中性的表情图片时，模拟或掩饰某种表情，然后再分析参与者的面部肌肉表现。结果发现：消极情绪比积极情绪更难伪装，而且所有参与者都至少发生了一次情感泄露，即出现了微表情。
微表情可以作为谎言识别的线索，它的优点是操作性强，可通过计算机远程监控，适用于人口流量大的地方，缺点在于某些微表情和欺骗的对应关系模糊，未经过训练的人员不容易识别，且实际生活中其实很难觉察到这种微表情。
所以，要提醒大家，即便某人表现出了微表情，也不足以确定他/她就一定在说谎，无辜的人因为害怕被冤枉，可能会和说谎者表现出一样的微表情。并非每个隐藏真实情绪情感的人都会表现出微表情，控制和管理表情的能力存在明显的个体差异，需要结合其他线索来综合判断。
识别伪装表情，进而识别谎言。面部表情一般会提供两种信息——想要表达的情绪和想要隐藏的兴趣。真实情绪产生的真实表情往往是不自觉、无意识的，虚假情绪产生的伪装表情往往需要下意识控制。事实表明，即使有些人意识控制能力比较强，但某些方面的肌肉运动也很难被主动地去控制住。比如，有一项实验，要求实验参与者伪装悲伤和恐惧。人悲伤时，会上抬眉头而下压眉身，并在额头中部产生一些纵向皱纹。实验中只有15%的人能做到这两个动作。人恐惧时，会抬起眉头并将眉头挤在一起，只有10%的实验参與者能在伪装恐惧时做到这个动作。因此，这些难以控制的面部肌肉运动，就可以作为识别某种伪装表情的线索。
伪装表情的第二个识别线索是表情的持续时间。表情持续时间过长，如超过5秒，可能就是虚假的、刻意伪装出来的表情。
伪装表情的第三个识别线索是掩饰真实情绪。伪装表情中可能会掺杂着它想要隐藏的真实情绪的一些表情动作。
伪装表情的第四个识别线索是不对称性，一般来说，不对称的表情很可能是故意的、虚假的。
以假笑为例，来总结一下识别伪装表情的线索。一是缺失眼部周围肌肉动作——假笑一般不会伴随着眼周肌肉运动，所以不会表现出眼角外的肌肉运动变化，如产生鱼尾纹;二是持续时间过长;三是出现其他表情线索，如厌恶（皱鼻子）、轻蔑（单侧嘴角收紧或后拉）;四是表情更不对称。
利用眨眼率识别谎言。人眨眼的速度与认知活动有关，眨眼随着认知负荷的增加而减少。说谎者和说真话者的眨眼率有明显区别。说真话时，参与者的眨眼率有所增加，说谎时，参与者的眨眼率在说谎的过程中很低，在说谎后达到峰值。
利用瞳孔大小识别谎言。瞳孔大小和眨眼率一样，也跟认知负荷相关。瞳孔的大小随着认知负荷的增加而增加，个体说谎时会耗费额外的认知资源，因此说谎时的瞳孔有更大程度的扩张。但是眨眼率无法通过肉眼判定，需要通过视频采集，利用计算机的自动分析，给我们提供更多的线索。
利用面部皮肤温度的变化识别谎言。在情绪唤醒的情况下，自主神经系统会在面部产生一些可见的变化，与产生的其他身体变化一样，隐藏这些变化是很困难的。有研究发现，在实验室中，呈现犯罪刺激时，说谎组的面部皮肤表面温度高于非说谎组;与犯罪无关的刺激呈现时，说谎组的面部皮肤表面温度变化更大，尤其眼部周围的温度改变比较明显。有一项针对儿童的研究，发现儿童在说谎时鼻子的温度会变高，这可以作为儿童说谎的一个线索。
微表情、伪装表情、眨眼率、瞳孔大小、面部皮肤表面温度变化这些面部线索为谎言识别提供了一些方法，但只靠面部表情线索，还不够准确。因为说真话者很可能和说谎者出现相同的面部线索，因此，对话情境、对话者特点、文化因素等也值得关注，基于多种线索才能提高谎言识别的准确率。
例如文化因素的影响。很多研究分析不同文化、不同种族的人在说谎时的表现，例如相比荷兰白人，苏里南黑人无论是否说谎，均会表现出更多的言语干扰，出现大量的注视回避、微笑，而且有很多自我调节和解释行为;说谎时，与母语为英语的学生相比，母语为粤语的学生表现出更少的注视回避和躯体动作;美国人和西班牙人说谎时均有更多的手部和腿部动作，会出现坐立不安，声音紧张，说话重复等共性特征，但对西班牙人来说，微笑和吞咽是说谎的显著标志。而这三个案例之间，跨文化一致的说谎表现是注视回避。
但是要注意一点，当研究者发现某个线索对于识别谎言有效，说谎者就会利用这一发现去伪装。如果大家都知道回避是说谎者的一个显著特征，说谎者就可能尽量避免回避。所以，识别谎言和说谎某种程度上来说是矛和盾的关系。
最后，推荐七种准确率最高的辨谎线索：假装微笑、缺少头部动作、自适应动作（如挠头之类）频率增加、语调提高、讲话速度减慢、中断性填充词（“嗯”“呃”之类）增多、从多个交流渠道流露出不太和谐、不太适宜的非言语行为。希望大家利用这些线索来了解与我们相处的对象，判定是否有些特殊情况需要我们去关注。