片段缩合法合成亮丙瑞林

来源 :有机化学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kukakei
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
将亮氨酸作为C末端氨基酸,采用片段缩合策略(2+7)合成亮丙瑞林.液相法合成困难序列Fmoc-Arg(Pbf)-Pro-NHEt时,以DIC为缩合试剂,THF作为溶剂,Pro-NHEt·HCl与Fmoc-Arg(Pbf)-OH的物质的量比为1:1.25,产率可达84.8%.采用固相法合成的全保护七肽片段产率为81.3%.全保护的七肽片段与Arg(Pbf)-Pro-NHEt在液相中缩合时,以DMF:DMSO(V:V=1:1)为溶剂,HATU/HOBt/DIEA为缩合剂,得全保护的九肽.切割侧链后得到目标产物亮丙瑞林. Leucine was used as the C-terminal amino acid to synthesize leuprorelin by the fragment condensation strategy (2 + 7). When the difficult sequence Fmoc-Arg (Pbf) -Pro-NHEt was synthesized by liquid phase method, DIC was used as the condensation reagent and THF The ratio of substance of Pro-NHEt · HCl to Fmoc-Arg (Pbf) -OH was 1: 1.25, yield 84.8%. The yield of the fully protected heptapeptide synthesized by solid-phase method was 81.3%. The fully protected heptapeptide fragment is fully protected when Arg (Pbf) -Pro-NHEt is condensed in the liquid phase with DMF: DMSO (V: V = 1: 1) as a solvent and HATU / HOBt / DIEA as a condensing agent Of nonapeptide after cutting the side chain to obtain the target product leuprorelin.
其他文献
目的 建立定量分析人全血中马钱子碱和士的宁的高效液相色谱质谱联用法.方法 应用OasisTMMCX小柱进行固相萃取法提取,XTerra TM RP18色谱柱分离.结果 在该条件下,人血中马钱
1案例资料某男,38岁。某日被他人用霰弹枪击中双大腿。医院查体见:双大腿前侧见散在分布较多细颗粒状的圆形创口,直径6mm左右,部分创口边缘沾有黑色污物。伤后3h的X线片(图1)
加强党的制度建设,应该处理好制度建设与思想建设、制度建设的先进性与可行性、党内制度建设与国家法制建设的关系。 To strengthen the party’s system construction, we
Sonar images have complex background,low contrast,and deteriorative edges;these characteristics make it difficult for researchers to dispose the sonar objects.The multi-resolution analysis represents
利用用户指定的颜色为灰度图着色在电影制作、图片处理等领域具有广泛地应用.灰度着色需要考虑与用户的互动,往往需要场景等先验知识.主要问题是涉及到大量的像素计算,成本高
为解决移动用户运动规律获取问题,提出了一种在移动通信网络(GSM)环境下,从用户低层基站位置信息中提取出运动模式的方法.针对基站连接的振荡、重叠等问题,该方法对原始基站
A polycrystalline La2/3 (Ca0.60 Ba0.40 ) 1/3 MnO3 was prepared by standard solid reaction method. Magnetization(M) and magnetoresistance of the sample were meas
为了解决网络电话(VoIP)业务面临的Internet垃圾电话(SPIT)问题,在针对SPIT检测方案的基础上提出利用人类会话模型对会话进行建模,在该模型的基础上将会话转化为表征会话模式
现有的SVM主动反馈算法普遍受到小样本问题和不对称分布问题的制约.针对这些问题,文中提出一种基于偏袒性半监督集成的SVM主动反馈技术.该算法在集成学习框架中使用未标记数据以增加个体分类器之间的差异性,从而获得高效的集成分类模型.同时,高效的集成分类模型更有利于寻找富有信息样本,进而也提高主动反馈的效率.此外,文中还设计一种偏袒加权策略,使得集成分类模型对正样本给予更大的关注程度,以应对正负样本间的