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针对高采样率下的高阶自适应滤波器难以实时实现的问题,本文提出了一种数据分段输入的降秩自适应滤波方法,其实现机理与传统的LMS和RLS方法匀不相同,其收敛速度与RLS方法基本相当,运算量却比RLS方法要小,其显著优势是大大降低了对物理处理器的速度要求.
数据分段输入的低秩自适应滤波方法
【摘 要】
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针对高采样率下的高阶自适应滤波器难以实时实现的问题,本文提出了一种数据分段输入的降秩自适应滤波方法,其实现机理与传统的LMS和RLS方法匀不相同,其收敛速度与RLS方法基本
【机 构】
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国防科技大学四院信号处理研究室,国防科技大学四院信号处理研究室,总参61通信研究所
【出 处】
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信号处理
【发表日期】
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2003年4期
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