【摘 要】
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为了及时高效地为企业寻找到最优的轴辐式物流网络,将经典运输问题的网络模型抽象成平面图的形式,将轴辐式网络优化问题转化为构造一棵总运输费用最小的共享树问题。借助参数
【基金项目】
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上海市教委科研创新重点项目（12ZS170）
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为了及时高效地为企业寻找到最优的轴辐式物流网络,将经典运输问题的网络模型抽象成平面图的形式,将轴辐式网络优化问题转化为构造一棵总运输费用最小的共享树问题。借助参数算法理论,提出一种启发式算法,首先通过构造一棵包括所有起讫节点的最小连通生成树,然后依次向树中添加能减少共享树总权值的非终端节点,最终生成一棵节点总数不超过参数k的最小共享树。实验表明,该算法具有较好的准确性和更高的时间效率,适用于网络规模大、终端配送节点较少的物流网络。
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