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目的提出一种基于模糊C均值(Fuzzy C-Means,FCM)和随机漫步的CT肝脏图像分割算法。方法仿真实验图像选自MIDAS和3Dircadb数据库,先采用中值滤波器进行图像预处理,平滑且保持图像边缘信息。接着,采用FCM算法将图像初步划分为灰度特征相似的目标与背景区域。最后,采用随机漫步算法进一步勾画肿瘤边界。采用重叠错误率、相对误差和Dice相似性系数作为图像分割结果评价指标。结果定性分析显示,基于本研究算法能准确勾画CT肝脏肿瘤边界。定量评价显示,采用本研究分割算法获得的图像分割评价指标均