【摘 要】
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文中提出了一种基于子空间聚类的运动分割算法。针对基于因式分解的运动分割方法对噪声敏感的问题,引入一个基于形状相关矩阵的相似矩阵,然后将特征点映射到一个由相似矩阵决
【基金项目】
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中科院知识创新基金 (2 0 0 1 6 1 90C);国家 86 3计划项目 (2 0 0 1AA2 3 1 0 3 1 )
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文中提出了一种基于子空间聚类的运动分割算法。针对基于因式分解的运动分割方法对噪声敏感的问题,引入一个基于形状相关矩阵的相似矩阵,然后将特征点映射到一个由相似矩阵决定的低维子空间中。在这个子空间中,可以通过光谱图聚类方法对特征点进行聚类。为提高光谱图聚类方法的分段常数特征向量条件,文中计算了一个相关的概率矩阵的较大特征值相对于边权重变化的敏感度,来切断类之间的连接。通过实验,可以看到文中的方法有较好的鲁棒性。
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