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分析了应用于数据手套CASGlove上的传感器的性能和特点,提出了一种基于模糊推理的传感器建模方法:首先利用模糊推理建立传感器的模型,然后利用采样数据进行离线学习确定模型中的参数.实验证明该方法在只获取传感器最小和最大两个标定值的情况下,能够取得和分段线性插值相近似的结果.
基于模糊推理的数据手套传感器建模方法
【摘 要】
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分析了应用于数据手套CASGlove上的传感器的性能和特点,提出了一种基于模糊推理的传感器建模方法:首先利用模糊推理建立传感器的模型,然后利用采样数据进行离线学习确定模型
【机 构】
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中国科学院自动化研究所高技术创新中心
【出 处】
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高技术通讯
【发表日期】
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2003年10期
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