【摘 要】
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在线学习领域中,存在流失率高的问题,如何精准识别学习者群体,并为之提供针对性的教学支持服务,是教育研究者迫切需要解决的问题。该研究引入学习者画像这一概念,并借助xAPI
【机 构】
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上海开放大学上海开放远程教育工程技术研究中心,华东师范大学教育信息技术学系
【基金项目】
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全国教育科学“十三五”规划2016年度国家一般课题“大数据下在线学习用户画像的构建及其应用研究”(课题编号:BCA160053)阶段性研究成果
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在线学习领域中,存在流失率高的问题,如何精准识别学习者群体,并为之提供针对性的教学支持服务,是教育研究者迫切需要解决的问题。该研究引入学习者画像这一概念,并借助xAPI在记录学习者学习经历上的潜力,通过文献分析和案例分析,深入探究基于xAPI的在线学习者画像的设计过程和教学应用。该研究提出了基于xAPI的在线学习者画像设计框架,并基于画像框架开展案例分析,依据学习效果进行学习者分类,探究影响各类学习者学习效果的影响因素,输出学习者画像,从不同角度评价学习者的学习效果,从而为教师提供教学建议。
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