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文中主要研究了基于LS-SVM(最小二乘支持向量机)算法的MSK辐射源分类。结合MSK信号特点,利用交叉验证和网格搜索法确定参数,设计了三种编码方案的多类分类器。计算机仿真结果表明:该分类器的识别率达到95%以上,从而验证了该辐射源分类器的有效性和可行性。
基于LS-SVM的辐射源分类
【摘 要】
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文中主要研究了基于LS-SVM(最小二乘支持向量机)算法的MSK辐射源分类。结合MSK信号特点,利用交叉验证和网格搜索法确定参数,设计了三种编码方案的多类分类器。计算机仿真结果表明:该分类器的识别率达到95%以上,从而验证了该辐射源分类器的有效性和可行性。
【机 构】
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信息工程大学信息工程学院
【出 处】
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通信技术
【发表日期】
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2009年03期
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