【摘 要】
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针对目前CT系统中待测物体的图像重建问题,首先采用R-L函数滤除环境噪声,然后利用FBPR算法将反投影算法和Richardson算法结合起来,通过卷积和迭代的方式求解出待测物体的成像
【机 构】
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南京邮电大学电子与光学工程学院&,微电子学院,南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院
【基金项目】
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江苏省自然科学基金青年基金(编号:BK20140870)
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针对目前CT系统中待测物体的图像重建问题,首先采用R-L函数滤除环境噪声,然后利用FBPR算法将反投影算法和Richardson算法结合起来,通过卷积和迭代的方式求解出待测物体的成像矩阵。最后对成像矩阵作了进一步优化。该算法可应用到军事、医疗等领域材料的断层成像中,能够在噪声较大的环境中快速稳定的获得分辨率较高的物体图像。
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