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本文建立了一种新的证券选择的决策树模型。首先,对影响股票的财务数据的因子做主成分分析,进行降维处理和因素选择;其次,利用K-means聚类法对因素进行离散化处理;然后,使用决策树算法建立股票预测模型;最后,利用模拟投资验证模型的有效性。
一种新的证券选择的决策树模型
【摘 要】
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本文建立了一种新的证券选择的决策树模型。首先,对影响股票的财务数据的因子做主成分分析,进行降维处理和因素选择;其次,利用K-means聚类法对因素进行离散化处理;然后,使用
【机 构】
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郑州大学数学与统计学院
【出 处】
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应用数学进展
【发表日期】
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2018年9期
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