【摘 要】
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根据长短期记忆神经网络(LSTM)原理和空袭与反空袭作战理论,构建了对敌航空空袭区域预测的LSTM机器学习模型,提出了内含军事经验和决策信息的机器学习样本数据获取方法,并在
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根据长短期记忆神经网络(LSTM)原理和空袭与反空袭作战理论,构建了对敌航空空袭区域预测的LSTM机器学习模型,提出了内含军事经验和决策信息的机器学习样本数据获取方法,并在该样本数据基础上,实验分析了LSTM方法在临空空袭和远程空袭两种模式下对敌航空空袭区域预测的效果。结果证明,利用LSTM方法可以使计算机学习到基于时间序列的空袭态势决策信息,实现对敌航空空袭区域的预测,为指挥员防空作战指挥决策提供辅助支持,具有良好的应用前景。
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