【摘 要】
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依据吉林省松江河林业局,黑龙江省孟家岗林场、东京城林业局和林口林业的长白落叶松人工林178块固定样地数据,从中选出1166株优势木数据,采用不同的分位点构建不同线性分位数
【基金项目】
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国家重点研发计划课题(2017YFD0600402)
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依据吉林省松江河林业局,黑龙江省孟家岗林场、东京城林业局和林口林业的长白落叶松人工林178块固定样地数据,从中选出1166株优势木数据,采用不同的分位点构建不同线性分位数回归模型,初步选取能够模拟潜在最大冠幅的最适分位点,结合人为选择的数据点和抽样的方法来最终确定最适分位点。在最适分位点模型基础上,采用线性分位数混合效应模型最终确定潜在最大冠幅模型。结果表明:通过对不同分位点0.90、0.95和0.99在随机抽取样本大小为1000,循环分析1000次得到参数估计值的平均值、标准偏差和变异系数的比较,以及利
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