【摘 要】
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采用差分拉曼光谱技术和判别分析模型，建立了对来源不同的多个食品塑料包装袋种类鉴别的分类模型。实验搜集了46种不同厂家的食品塑料包装袋样品的差分拉曼光谱图，前期已通过系统聚类分为17类。选择各类别先验概率按照和各类样品量呈正比进行计算，借助因子分析提取特征变量，采用判别分析实现分析鉴别。结果表明判别准确率达100%，实验结果理想。该方法结果准确，操作简单，为基层办案提供一种实用的分析模型。
【基金项目】
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重大活动食品安全风险防控警务模式及关键技术研究（2018YFC1602701）； 南京简智仪器设备有限公司合作项目（20191218）；
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采用差分拉曼光谱技术和判别分析模型，建立了对来源不同的多个食品塑料包装袋种类鉴别的分类模型。实验搜集了46种不同厂家的食品塑料包装袋样品的差分拉曼光谱图，前期已通过系统聚类分为17类。选择各类别先验概率按照和各类样品量呈正比进行计算，借助因子分析提取特征变量，采用判别分析实现分析鉴别。结果表明判别准确率达100%，实验结果理想。该方法结果准确，操作简单，为基层办案提供一种实用的分析模型。
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