统计过程控制是一种应用统计理论方法监控生产过程的技术，其核心思想是以预防为主，最主要的工具是控制图。它通过对检验数据的分析和描图，区分生产过程中质量波动的正常和异常，及时预警，减少次品的产生，提高生产效率。但是传统的质量控制图已经不能满足企业多样性的需要，为提高控制的效率和效果，有必要对现有的控制图进行改进。论文介绍了常规控制图、动态控制图，带警戒限的控制图，在此基础上对可变抽样区间、可变样本容量控制图作了进一步研究，主要内容如下：首先，论文基于已有的动态控制图，对带警戒限的均值控制图进行了改进，设计了抽样区间可变带有警戒限的均值控制图，对其描述，并给出平均链长的算法，计算出平均报警时间，与常规控制图等控制图比较，得出改进后的控制图具有更高的效率。其次，论文描述了抽样区间可变带有警戒限的中位值控制图，通过计算其平均报警时间，与对应常规控制图比较，结果证明抽样区间可变的控制图缩短了平均报警时间，并将其与同样条件下的均值控制图进行比较，发现中位值控制图效率低于均值控制图。最后，论文构造了样本容量和抽样区间同时可变的均值控制图，利用修正的平均报警时间度量控制图的效率，然后与常规控制图、可变抽样区间控制图及可变样本容量控制图比较效率，表明两种参数同时可变的控制图效率更高。