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摘要：科学技术在各个领域得到了广泛的应用，在电气自动化系统中也得到了较好的应用。本系统主要研究电气工程中的系统运行和信息处理工程。人工智能技术在电力系统中的应用，能够在很大程度上节省电力企业的运行成本，并且可以有效降低供电的风险。与此同时，人工智能技术能够在保证电网高效率运行的同时提高经济效益。本文从人工智能技术的基本特性入手，通过剖析人工智能技术在电气自动化领域的应用场景来阐述融入该技术的必要性，最后，借助两个应用实例强调人工智能技术的有效性。
关键词：人工智能;电气自动化;控制
引言
我国各方面发展迅速，特别是在高新技术领域，将其应用于电力自动化系统中，可以实现应用人工智能技术控制系统，能够大大提高电力工作效率。人工智能技术是利用现代信息技术和计算机系统模拟人类活动的过程，它不仅可以提高工作效率，替代一些繁重乏味的工作，而且可以降低企业的运营成本。因此，人工智能技术受到大企业的欢迎，在电网发电、变电站变电、电网输电和市民用电等领域都有所涉及。全过程涉及多个环节，部分工作要求较高，传统的手工形式很难满足时间性的要求。因此，加强人工智能技术在电气自动化控制中的应用，能够为提高电网的供电水平提供助力。
1.人工智能技术的应用理论和特点分析
人工智能技术是计算机技术的重要组成部分。其目的是在部门领域实现生产的智能化。它的智能技术最重要的是计算机科学的基础支撑作用。通常来讲，应用人工智能技术解决的问题都相对比较困难，其目的是借助技术更新来高效完成指定工作。作为生物界最为精确的“机器”，人脑能够完成许多精确的工作。然而人脑的思维过程是能够被高新技术替代的，其中人脑仿真就是目前科学家的研究热点。
人工智能技术一经出现就受到企业青睐的原因是它可以取代人類复杂的脑力劳动，在短时间内完成信息的收集和筛选，并采取有效措施加以处理。人工智能计算机的计算精度远高于人脑，且精度较高。将人工智能技术充分融入到电气自动化的生产线中，能够贯穿包括生产、电力流通与客户交流等各个环节，进而促进整个电气自动化控制行业产业结构的完善。
2.人工智能技术在电气自动化控制中的应用
2.1人工智能技术在电气设备中的运用
考虑到电气自动化领域的特殊性，其运行机制相当复杂，主要囊括机械电子、集成电路和微波电磁场等理工学科。传统的电气设备设计是基于员工丰富的电气设计经验，但是设计过程中需要抉择出一个最佳设计方案。将人工智能技术融入现有的设计体系中，能够大大节省研发所需时间，并且会在很大程度上提高生产产品的质量。因此，人工智能技术在电气设备运行中得到了广泛的应用。在自动化控制领域，必须保证电气自动化设备的有效运行。人工智能技术的普及能够解放出许多劳动力，并且可以将整个行业的自动化水平带上新的台阶，从而提高为设备的正常运行提供技术保障。
2.2人工智能技术在电气控制中的运用
作为电气系统的关键环节，电气控制需要尽可能提高产业链的自动化水平，而将人工智能技术与电气控制相结合能够在提升工作效率的前提下实现整个产业的自动化生产。除此之外，还会降低设备运行成本，降低人员力量。在技术人员的日常工作中，通常都会借助人工智能技术来实现电气控制，而要想实现智能控制就必须要编写具备特定功能的计算机程序。
2.3人工智能技术在事故诊断和故障诊断中的运用
电气设备在事故发生前具有一定的特性，设备的不同运行状态表明设备将发生不同类型的故障。为了实现设备运行的稳定性，应区分故障类型，并采取相应的措施在设备故障征兆出现的早期排除故障。变压器是变压器连接中的主要机械设备，其正常运行直接影响整个电力系统链路的安全可靠性。传统的变压器故障诊断方法是先从变压器油中收集分解气体，然后对气体进行分析，判断是否存在故障。值得一提的是，常用的诊断技术相对比较耗费时间，而且经常出现误判的情况。考虑到电气自动化行业的故障排除技术需要很强的运行能力，因此将人工智能诊断技术中的神经网络、模糊理论和专家系统充分结合，能够为科学诊断变压器故障类型提供了新的思路，而且会在一定程度上提高诊断的精度。
2.4人工智能技术在日常操作中的应用
电力行业的运行更加复杂，手动操作方式容易出错，导致设备故障。利用人工智能技术的优点，将其应用于日常设备操作中，简化了日常操作流程。人工智能可以与计算机网络技术结合在一起从而实现了电气自动化的远程控制，在努力简化操作界面的同时有效地处理设备信息，方便了后期的操作。
3人工智能技术工程应用实例
3.1故障自愈的实现
目前，在电网运行过程中，为了减少故障的影响，在部分地区建设了智能电网。例如，广东电网与国家电网早在数年前就开始构建智能化供电系统，并收到了理想的效果。由于智能电网可以实现自愈，所以会将突发故障的负面影响降到最低。对配电网关键设备进行可视化控制，可以有效地促进配电网自愈功能的实现。可视化管理可以快速发现配电网设备的异常情况。在检测到异常情况后，可自动启动维修决策程序，排除故障。在故障处理过程中，将采取一些隔离措施，实现配电网的自诊断、自处理和自处理。恢复功能还可以保证故障处理过程中其他部件的正常运行，避免大规模停电。
3.2智能客户终端的建设
智能用户终端可以监控电力需求，共享电力信息。用户可以随时利用客户查询电力信息，当账户余额不足时，提醒客户及时付款，以减少电费不足造成的停机，使客户正常的生产生活活动良好。此外，对于电力管理部门来说，使用智能客户端能够协助用户合理掌控自己的用电信息，并且会及时消除出现的电力故障，从而避免出现一些财产损失。
结论：
电力工业的发展直接关系到工业的正常运作和居民的日常生活质量，而电气自动化体系的完善在一定程度上能够保障电力系统得以正常运行。考虑到传统的人工操作技术不能满足社会日益增长的用电需求，人工智能技术被融入到电气自动化领域，在一定程度上可以提高电网系统的运行效率，进而为整个电网的正常运行提供技术保障，从而推动电气设备自动化控制智能化目标的实现。
参考文献：
[1]陶梦春.关于人工智能技术在电气自动化控制中的运用探讨[J]. 商品与质量：学术观察，2011（6）：120-120.
[2]冯晶.电气自动化控制中人工智能技术的应用分析[J].电子技术与软件工程，2014（1）：254-255.
关键词：人工智能;电气自动化;控制
引言
我国各方面发展迅速，特别是在高新技术领域，将其应用于电力自动化系统中，可以实现应用人工智能技术控制系统，能够大大提高电力工作效率。人工智能技术是利用现代信息技术和计算机系统模拟人类活动的过程，它不仅可以提高工作效率，替代一些繁重乏味的工作，而且可以降低企业的运营成本。因此，人工智能技术受到大企业的欢迎，在电网发电、变电站变电、电网输电和市民用电等领域都有所涉及。全过程涉及多个环节，部分工作要求较高，传统的手工形式很难满足时间性的要求。因此，加强人工智能技术在电气自动化控制中的应用，能够为提高电网的供电水平提供助力。
1.人工智能技术的应用理论和特点分析
人工智能技术是计算机技术的重要组成部分。其目的是在部门领域实现生产的智能化。它的智能技术最重要的是计算机科学的基础支撑作用。通常来讲，应用人工智能技术解决的问题都相对比较困难，其目的是借助技术更新来高效完成指定工作。作为生物界最为精确的“机器”，人脑能够完成许多精确的工作。然而人脑的思维过程是能够被高新技术替代的，其中人脑仿真就是目前科学家的研究热点。
人工智能技术一经出现就受到企业青睐的原因是它可以取代人類复杂的脑力劳动，在短时间内完成信息的收集和筛选，并采取有效措施加以处理。人工智能计算机的计算精度远高于人脑，且精度较高。将人工智能技术充分融入到电气自动化的生产线中，能够贯穿包括生产、电力流通与客户交流等各个环节，进而促进整个电气自动化控制行业产业结构的完善。
2.人工智能技术在电气自动化控制中的应用
2.1人工智能技术在电气设备中的运用
考虑到电气自动化领域的特殊性，其运行机制相当复杂，主要囊括机械电子、集成电路和微波电磁场等理工学科。传统的电气设备设计是基于员工丰富的电气设计经验，但是设计过程中需要抉择出一个最佳设计方案。将人工智能技术融入现有的设计体系中，能够大大节省研发所需时间，并且会在很大程度上提高生产产品的质量。因此，人工智能技术在电气设备运行中得到了广泛的应用。在自动化控制领域，必须保证电气自动化设备的有效运行。人工智能技术的普及能够解放出许多劳动力，并且可以将整个行业的自动化水平带上新的台阶，从而提高为设备的正常运行提供技术保障。
2.2人工智能技术在电气控制中的运用
作为电气系统的关键环节，电气控制需要尽可能提高产业链的自动化水平，而将人工智能技术与电气控制相结合能够在提升工作效率的前提下实现整个产业的自动化生产。除此之外，还会降低设备运行成本，降低人员力量。在技术人员的日常工作中，通常都会借助人工智能技术来实现电气控制，而要想实现智能控制就必须要编写具备特定功能的计算机程序。
2.3人工智能技术在事故诊断和故障诊断中的运用
电气设备在事故发生前具有一定的特性，设备的不同运行状态表明设备将发生不同类型的故障。为了实现设备运行的稳定性，应区分故障类型，并采取相应的措施在设备故障征兆出现的早期排除故障。变压器是变压器连接中的主要机械设备，其正常运行直接影响整个电力系统链路的安全可靠性。传统的变压器故障诊断方法是先从变压器油中收集分解气体，然后对气体进行分析，判断是否存在故障。值得一提的是，常用的诊断技术相对比较耗费时间，而且经常出现误判的情况。考虑到电气自动化行业的故障排除技术需要很强的运行能力，因此将人工智能诊断技术中的神经网络、模糊理论和专家系统充分结合，能够为科学诊断变压器故障类型提供了新的思路，而且会在一定程度上提高诊断的精度。
2.4人工智能技术在日常操作中的应用
电力行业的运行更加复杂，手动操作方式容易出错，导致设备故障。利用人工智能技术的优点，将其应用于日常设备操作中，简化了日常操作流程。人工智能可以与计算机网络技术结合在一起从而实现了电气自动化的远程控制，在努力简化操作界面的同时有效地处理设备信息，方便了后期的操作。
3人工智能技术工程应用实例
3.1故障自愈的实现
目前，在电网运行过程中，为了减少故障的影响，在部分地区建设了智能电网。例如，广东电网与国家电网早在数年前就开始构建智能化供电系统，并收到了理想的效果。由于智能电网可以实现自愈，所以会将突发故障的负面影响降到最低。对配电网关键设备进行可视化控制，可以有效地促进配电网自愈功能的实现。可视化管理可以快速发现配电网设备的异常情况。在检测到异常情况后，可自动启动维修决策程序，排除故障。在故障处理过程中，将采取一些隔离措施，实现配电网的自诊断、自处理和自处理。恢复功能还可以保证故障处理过程中其他部件的正常运行，避免大规模停电。
3.2智能客户终端的建设
智能用户终端可以监控电力需求，共享电力信息。用户可以随时利用客户查询电力信息，当账户余额不足时，提醒客户及时付款，以减少电费不足造成的停机，使客户正常的生产生活活动良好。此外，对于电力管理部门来说，使用智能客户端能够协助用户合理掌控自己的用电信息，并且会及时消除出现的电力故障，从而避免出现一些财产损失。
结论：
电力工业的发展直接关系到工业的正常运作和居民的日常生活质量，而电气自动化体系的完善在一定程度上能够保障电力系统得以正常运行。考虑到传统的人工操作技术不能满足社会日益增长的用电需求，人工智能技术被融入到电气自动化领域，在一定程度上可以提高电网系统的运行效率，进而为整个电网的正常运行提供技术保障，从而推动电气设备自动化控制智能化目标的实现。
参考文献：
[1]陶梦春.关于人工智能技术在电气自动化控制中的运用探讨[J]. 商品与质量：学术观察，2011（6）：120-120.
[2]冯晶.电气自动化控制中人工智能技术的应用分析[J].电子技术与软件工程，2014（1）：254-255.