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合金加料预测模型作为炼钢精炼环节重要的工艺模型，其准确性对合金加料以及精炼环节的进一步自动化起着非常重要的作用。在实际数据的基础上，运用维度缩减同RBF神经网络相结合的方法建立合金加料智能预测模型，结果证明维度缩减后的合金加料模型具有较好的预测效果。
基于维度缩减的合金加料智能预测模型的研究
【摘 要】
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合金加料预测模型作为炼钢精炼环节重要的工艺模型，其准确性对合金加料以及精炼环节的进一步自动化起着非常重要的作用。在实际数据的基础上，运用维度缩减同RBF神经网络相结合
【机 构】
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洛阳师范学院物理与电子信息学院,洛阳矿山机械工程设计研究院
【出 处】
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炼钢
【发表日期】
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2009年4期
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