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摘要：教育部启动1+X证书制度以来，促进了高职院校课证融通，优化了人才培养模式。从1+X证书中筛选合适证书，在大数据技术与应用专业的课程体系中进行了实践应用研究。
关键词：1+X证书;大数据;课程体系
2020年人社部发布《新职业—大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》中显示：2020年国内大数据行业人才需求规模达到210万，2025年以前人才需求保持30%以上的增速，人才需求总量将达到2000万左右。
大数据的就业分为三大方向：平台运维类、数据分析类和应用开发类。对应的基础岗位分别是大数据平台运维工程师、大数据分析师、应用开发工程师。
一、1.1+X证书制度
2019年国务院印发《国家职业教育改革实施方案》中明确提出在职业院校、应用型本科高校启动“学历证书+若干职业技能等级证书”制度试点工作，这标志着1+X证书制度正式启动。1+X证书制度推行能够促进教师职业技能等级证书培训能力，发挥教师团队在推行1+X证书制度的示范引领作用;能够促进职业技能等级标准有机融入教材之中，推进书证融通、课证融通;能够促进职业技能等级标准有机融入专业课程教学之中，优化专业人才培养方案;为产教融合、校企合作提供有效载体，助推院校教育教学改革走向深入。
二、大数据相关1+X证书
在教育部公布的职业技能等级证书之中，经过筛选找出四个与大数据技术与应用专业紧密相关的证书：
（一）大数据平台运维。培训评价组织是新华三技术有限公司，主要考核Hadoop配置方法，shell，集群节点及其服务的增删改等基本操作方法，常用系统性能诊断工具及集群监控管理工具，能独立排查和解决大数据平台常见问题的能力。
（二）数据采集。培训评价组织是浪潮集团有限公司，主要考核数据库、业务系统日志、互联网应用、容器日志、操作系统日志等的采集、清洗与存储等能力。
（三）大数据分析与应用。培训评价组织是阿里巴巴（中国）有限公司，主要考核数据处理、监控及数据分析等能力。
（四）大数据应用开发（JAVA）。培训评价组织是国信蓝桥教育科技（北京）股份有限公司，主要考核软件开发，软件测试、数据管理等能力。
三、专业课程体系构建
下面根据本校大数据技术与应用专业在1+X证书融入专业人才培养的过程中，阐述一下专业课程的具体设置。
（一）总体结构
为确保实现专业人才培养目标和规格，将大数据技术与应用专业课程体系划分了两个部分：职业能力课程和职业拓展课程。职业能力课程包括专业平台课、专业必修课、专业核心课;职业拓展课程设置了可选课程包：软件课程包、人工智能课程包。整个课程体系以主流的Hadoop框架为基础，以Java和Python作为开发语言基础，涵盖大数据的采集、清洗、分析与显示、平台运维等各个环节。
（二）教学进程
在教学进程安排上，大数据专业人才培养分为六个学期：
第1学期主要学习专业平台课，包含Java程序设计基础、网页设计与布局、Linux操作系统。学习内容包含1+X证书要求的开发语言、Linux系统操作基础。
第2学期主要学习专业必修课，包含大数据导论、数据库应用技术、Java面向对象程序设计。学习内容包含了1+X证书要求的开发语言和数据库基础知识。
第3学期主要学习专业必修课，包含Python程序设计、软件工程、大数据架构应用、数据采集、数据清洗。学习内容包含了1+X证书要求的大数据平台、数据采集、数据清洗、开发语言等内容。
第4学期主要学习专业核心课，包含大数据库、大数据分析与应用、大数据可视化、Spark技术与应用;学习内容包含了1+X证书要求的数据存储、数据可视化、数据分析等内容。
第5學期专业拓展课，可以从多个课程包选择1个进行拓展学习，然后参加顶岗实习第一阶段。
第6学期主要完成顶岗实习和毕业设计。
从整个教学进程中可以看出，教学内容涵盖了四个职业技能等级证书;第4学期期末和第5学期期初比较适合开展认证考试。
四、结束语
高职院校在制定专业人才培养方案，构建专业课程体系时，应深入研究相关职业技能等级对应的证书，筛选符合专业人才培养目标的职业等级证书。在筛选证书时既要考虑课程体系的完整性，确保职业能力对应的内容不能缺失，也要考虑证书考核内容、考核时间安排和设置。做到教学内容与职业技能等级考试要求的内容相统一，降低认证考试培训和辅导的难度。学生完成专业课程就具备了参加职业技能等级考试的能力。
参考文献：
[1]颜健.1+X证书制度下高职院校大数据技术与应用专业建设探究[J]，青年与社会，2020（9）
[2]高春燕，庄绪强.1+X证书制度下高职院校大数据技术与应用专业建设初探[J]，陕西青年职业学院学报，2020（3）
[3]史国洁.大数据技术与应用专业人才培养模式研究[J]，信息记录材料，2020（21：8）
[4]韦宁，韦守居.“双高”背景下高职院校大数据技术与应用专业建设研究[J]，科学咨询（教育科研），2020（42）
[5]黄朝波.大数据产业技术技能型人才培养对策研究[J]，专业与课程，2020（26）
关键词：1+X证书;大数据;课程体系
2020年人社部发布《新职业—大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》中显示：2020年国内大数据行业人才需求规模达到210万，2025年以前人才需求保持30%以上的增速，人才需求总量将达到2000万左右。
大数据的就业分为三大方向：平台运维类、数据分析类和应用开发类。对应的基础岗位分别是大数据平台运维工程师、大数据分析师、应用开发工程师。
一、1.1+X证书制度
2019年国务院印发《国家职业教育改革实施方案》中明确提出在职业院校、应用型本科高校启动“学历证书+若干职业技能等级证书”制度试点工作，这标志着1+X证书制度正式启动。1+X证书制度推行能够促进教师职业技能等级证书培训能力，发挥教师团队在推行1+X证书制度的示范引领作用;能够促进职业技能等级标准有机融入教材之中，推进书证融通、课证融通;能够促进职业技能等级标准有机融入专业课程教学之中，优化专业人才培养方案;为产教融合、校企合作提供有效载体，助推院校教育教学改革走向深入。
二、大数据相关1+X证书
在教育部公布的职业技能等级证书之中，经过筛选找出四个与大数据技术与应用专业紧密相关的证书：
（一）大数据平台运维。培训评价组织是新华三技术有限公司，主要考核Hadoop配置方法，shell，集群节点及其服务的增删改等基本操作方法，常用系统性能诊断工具及集群监控管理工具，能独立排查和解决大数据平台常见问题的能力。
（二）数据采集。培训评价组织是浪潮集团有限公司，主要考核数据库、业务系统日志、互联网应用、容器日志、操作系统日志等的采集、清洗与存储等能力。
（三）大数据分析与应用。培训评价组织是阿里巴巴（中国）有限公司，主要考核数据处理、监控及数据分析等能力。
（四）大数据应用开发（JAVA）。培训评价组织是国信蓝桥教育科技（北京）股份有限公司，主要考核软件开发，软件测试、数据管理等能力。
三、专业课程体系构建
下面根据本校大数据技术与应用专业在1+X证书融入专业人才培养的过程中，阐述一下专业课程的具体设置。
（一）总体结构
为确保实现专业人才培养目标和规格，将大数据技术与应用专业课程体系划分了两个部分：职业能力课程和职业拓展课程。职业能力课程包括专业平台课、专业必修课、专业核心课;职业拓展课程设置了可选课程包：软件课程包、人工智能课程包。整个课程体系以主流的Hadoop框架为基础，以Java和Python作为开发语言基础，涵盖大数据的采集、清洗、分析与显示、平台运维等各个环节。
（二）教学进程
在教学进程安排上，大数据专业人才培养分为六个学期：
第1学期主要学习专业平台课，包含Java程序设计基础、网页设计与布局、Linux操作系统。学习内容包含1+X证书要求的开发语言、Linux系统操作基础。
第2学期主要学习专业必修课，包含大数据导论、数据库应用技术、Java面向对象程序设计。学习内容包含了1+X证书要求的开发语言和数据库基础知识。
第3学期主要学习专业必修课，包含Python程序设计、软件工程、大数据架构应用、数据采集、数据清洗。学习内容包含了1+X证书要求的大数据平台、数据采集、数据清洗、开发语言等内容。
第4学期主要学习专业核心课，包含大数据库、大数据分析与应用、大数据可视化、Spark技术与应用;学习内容包含了1+X证书要求的数据存储、数据可视化、数据分析等内容。
第5學期专业拓展课，可以从多个课程包选择1个进行拓展学习，然后参加顶岗实习第一阶段。
第6学期主要完成顶岗实习和毕业设计。
从整个教学进程中可以看出，教学内容涵盖了四个职业技能等级证书;第4学期期末和第5学期期初比较适合开展认证考试。
四、结束语
高职院校在制定专业人才培养方案，构建专业课程体系时，应深入研究相关职业技能等级对应的证书，筛选符合专业人才培养目标的职业等级证书。在筛选证书时既要考虑课程体系的完整性，确保职业能力对应的内容不能缺失，也要考虑证书考核内容、考核时间安排和设置。做到教学内容与职业技能等级考试要求的内容相统一，降低认证考试培训和辅导的难度。学生完成专业课程就具备了参加职业技能等级考试的能力。
参考文献：
[1]颜健.1+X证书制度下高职院校大数据技术与应用专业建设探究[J]，青年与社会，2020（9）
[2]高春燕，庄绪强.1+X证书制度下高职院校大数据技术与应用专业建设初探[J]，陕西青年职业学院学报，2020（3）
[3]史国洁.大数据技术与应用专业人才培养模式研究[J]，信息记录材料，2020（21：8）
[4]韦宁，韦守居.“双高”背景下高职院校大数据技术与应用专业建设研究[J]，科学咨询（教育科研），2020（42）
[5]黄朝波.大数据产业技术技能型人才培养对策研究[J]，专业与课程，2020（26）