【摘 要】
：
引入基于集合经验模态分解与能量结合的去噪算法,并利用滑动窗口检验实现对历史过程数据的稳态检测,通过标准差递推方法提高了计算效率;借鉴机器学习中数据标记思想,滑动窗口参数通过对少量"标签"数据辨识确定。以某电站1000MW机组的总风量数据为实验对象进行稳态检测实验。实验结果表明,基于集合经验模态分解与能量结合的去噪算法具有很好的去噪效果,基于该方法与滑动窗口检验结合的稳态检测方法具有检测灵敏度高且检
【机 构】
：
河北国华定州发电有限责任公司,河北定州073000;华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制技术创新中心,河北保定071003;华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制技术创新中心,河北保定07100
论文部分内容阅读
引入基于集合经验模态分解与能量结合的去噪算法,并利用滑动窗口检验实现对历史过程数据的稳态检测,通过标准差递推方法提高了计算效率;借鉴机器学习中数据标记思想,滑动窗口参数通过对少量"标签"数据辨识确定。以某电站1000MW机组的总风量数据为实验对象进行稳态检测实验。实验结果表明,基于集合经验模态分解与能量结合的去噪算法具有很好的去噪效果,基于该方法与滑动窗口检验结合的稳态检测方法具有检测灵敏度高且检测速度快的特点,适用于对海量电站历史数据进行稳态数据筛选。
其他文献
如果只凭借整数倍的采样间隔计算平稳信号,会存在时间延迟问题。为解决上述问题,提出无线分布式网络非平稳信号时延估计方法。由于网络中含有噪声信号、干扰信号和网络信号,针对三者建立时延估计模型,运用二次相关算法降低干扰信号对网络信号影响,保证在低信噪比环境下对时间延迟的有效计算。为了避免出现伪峰值,影响计算结果,将二次相关函数与希尔伯特变换算法相结合,使相关函数的偶对称性转换为奇对称性,并将对峰值的检测
研究组态技术在三相异步电动机变频调速问题中的应用,以合理调节三相异步电动机转速为宗旨,提出基于组态技术的三相异步电动机变频调速方法。建立基于单滤波器多模型算法的转速数据可视化挖掘组态模型,估计三相异步电动机转速后,使用基于PI控制器的异步电动机转速调节方法,在负载恒定已知、负载转矩有扰动的条件下,通过对应调速控制器实现三相异步电动机变频调速。实验结果显示:所提方法的转速估计值与实际转速值高度一致,
为了提高大型风电场的风电功率预测的准确性,构建基于多点位的注意力机制(AM)和长短期记忆神经网络(LSTM)混合预测模型。对于风电功率影响因素特征提取模块,利用属性简约方法,在保证不影响原有的分类效果上,去掉多余属性,大幅度提高预测效率。对于风电功率预测模块,首先,利用15分钟数据间隔,不同高度的风速等作为模型输入,然后通过LSTM处理输入的时间序列与风电功率之间的非线性关系,接下来通过AM进一步
为了避免交通拥堵、事故频发等现象和减少行人的不必要等待时间,提出车辆重路由与交通灯相结合的控制系统及其控制策略。通过利用图像识别技术观察车辆与行人在道路中的运行状态,动态地改变交通灯的配时,从而减少行人以及车辆的不必要等待时间。同时通过目的地的等效替换策略,缓解交通道路压力。当出现事故时,交通系统及时将道路信息快速有效的传递给驾驶者,并且通过k-最短路径算法(Yens算法)给出相应的路线,避免二次
如果无法确定路由节点在信道中的部署特性,将会导致信道吞吐量低、阻塞率高、信道利用率差的问题,为此提出应急通信异构网络信息传输信道即时选择方法。采集异构网络中的相关信息,利用异构网络信息采集模型分析异构网络中的路由节点部署特点,基于Q-learning理论获取信息传输信道的迭代规则,并以此为基础构建一个有限的马尔可夫决策过程,结合路由节点部署特点的分析结果划分信息传输信道中的动作空间、状态空间以及回
传统的通信网络密文信息差错恢复方法未对进行密文信息特征增强,导致密文信息的恢复耗时较长,存在一定的误差。提出模糊数学的通信网络密文信息差错恢复方法。设计密文信息恢复流程,利用模糊数学理论计算密文信息增强算子,实现通信网络密文信息增强;采用压缩感知算法进行密文信息差错感知,提取时间域和空间域特征实现密文信息恢复。为了验证上述方法对通信网络密文信息差错恢复性能,设计对比实验。结果表明,研究的通信网络密
交流变频器在工作过程中会对传导线产生非常严重的电磁干扰,为有效消除这种干扰,在PLC控制下设计了一种交流变频器传导干扰抑制方法。首先定义了交流变频器的接收信号,并构建交流变频器传导干扰信号的测量矩阵。将提取的传导干扰特征作为特征向量,利用天线接收信号建立交流变频器传导干扰信号模型,采用线性调频连续波作为发射信号,分析交流变频器传导干扰的特性。然后采用矩阵的方式设置发射信号波形的编码长度,参照单点映
红外图像中的目标跟踪技术在导弹制导等领域有着广泛的应用,是现代化军事实力不可缺少的一部分。传统方法主要构建目标的轮廓纹理模型,但对于模糊目标、快速移动目标或存在外界遮挡等情况并不鲁棒。提出一种基于动态决策融合和自适应模型更新机制实现的跟踪算法,利用轮廓纹理和红外能量分布信息共同描述目标,在不同情况下动态计算各支路权重以及模型的更新因子,从而充分利用了不同模型在各种情况下的优势,并避免错误的目标表观
结构轻量化是目前航天器设计的发展趋势。以国内某高精度成像卫星有效载荷安装平台为对象,为了降低卫星平台的质量,同时满足其在复杂外热流环境下的热变形要求,分别采用拓扑优化与铺层优化两种方法对卫星安装平台进行轻量优化设计。在整星有限元热变形分析基础上,以载荷安装平台的质量最轻为目标,对结构进行优化设计,并对整星进行模态分析以验证设计方案的可靠性。两种优化方法均满足结构热变形设计要求,相比拓扑优化方法,铺