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结合Delaunay三角网的图像分割

来源 :信号处理 | 被引量 : 3次 | 上传用户：yedayong0007

【摘要】

：

为了有效消除图像噪声影响,提出结合Delaunay三角网的图像分割方法。首先,将像素灰度看作定义在像素格点上的‘高程’,并在此三维图像表达上构建Delaunay三角网,该三角网在图像域上的投影将图像域划分成若干个子区域,形成超像素,再对每个子区域内像素灰度值做均值化处理,由此将原图像转换为均值图像;最后在均值图像上进行图像分割,可以很好地削弱噪声对图像分割的影响。采用本文思想,基于Intel(R)

【作者】

：

高亮李玉林文杰赵泉华

【机构】

：

辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院遥感科学与应用研究院

【出处】

：

信号处理

【发表日期】

：

2017年10期

【关键词】

：

DELAUNAY三角网图像分割图像去噪超像素图像滤波 Delaunay triangular mesh image segmentation im

【基金项目】

：

辽宁省自然科学基金（2015020090）, 辽宁工程技术大学研究生教育创新计划（YS201607）

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为了有效消除图像噪声影响,提出结合Delaunay三角网的图像分割方法。首先,将像素灰度看作定义在像素格点上的‘高程’,并在此三维图像表达上构建Delaunay三角网,该三角网在图像域上的投影将图像域划分成若干个子区域,形成超像素,再对每个子区域内像素灰度值做均值化处理,由此将原图像转换为均值图像;最后在均值图像上进行图像分割,可以很好地削弱噪声对图像分割的影响。采用本文思想,基于Intel(R)Core(TM)3.20 GHz/2G内存/Matlab2015a平台,以经典的模糊C均值(Fuzzy

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