【摘 要】
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根据光寻址电位传感器（LAPS）原理,提出一种结合主成分分析和反向传播（BP）神经网络识别溶液味觉的方法。对LAPS电子舌采集的味觉数据主成分进行提取,将该主成分作为BP神经网络的训
【机 构】
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桂林电子科技大学信息与通信学院,桂林电子科技大学生命与环境科学学院
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根据光寻址电位传感器（LAPS）原理,提出一种结合主成分分析和反向传播（BP）神经网络识别溶液味觉的方法。对LAPS电子舌采集的味觉数据主成分进行提取,将该主成分作为BP神经网络的训练样本,通过训练和学习构建味觉数据与味觉类别之间的联系,用训练后的BP网络对溶液进行味觉识别。对浓度分别为20 ppm、100 ppm、300 ppm和500 ppm的酸、甜、苦、咸、鲜5种味觉溶液进行识别验证,准确率达96.6%,结果表明该方法能够在不同浓度下正确识别出溶液的味觉。
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