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针对基于非下采样轮廓波变换(non-subsampled contourlet transform,NSCT)的红外和可见光图像融合存在的目标信息不明确、融合图像对比度较低的问题,提出了NSCT和独立分量分析(independent component analysis,ICA)的红外和可见光图像融合方法。首先采用NSCT对红外和可见光图像进行多尺度、多方向分解,然后对分解后的红外和可见光图像的低通子带系数采用基于ICA的图像融合方法,得到低通融合图像。再使用以邻域系数差和信息熵为标准的带通图像融合