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采用模糊聚类神经网络方法建立了煤炭资源分类模型，通过自适应算法与误差逆传播算法相结合，解决了以往神经网络不能处理模糊问题的缺陷，从而更适应现实评价条件的需要。
基于模糊聚类神经网络的煤炭资源分类研究
【摘 要】
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采用模糊聚类神经网络方法建立了煤炭资源分类模型，通过自适应算法与误差逆传播算法相结合，解决了以往神经网络不能处理模糊问题的缺陷，从而更适应现实评价条件的需要。
【机 构】
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山东科技大学经济管理学院山东泰安271019,北京师范大学环境科学研究所
【出 处】
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自然资源学报
【发表日期】
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2001年3期
【基金项目】
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山东省自然科学基金
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