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[摘 要] 农业产业化经营项目社会效益评价是一个难度大而又很有必要的理论和实践问题。以熵值理论和模糊物元理论为指导,建立了基于熵权的农业产业化经营项目模糊物元模型,并将该模型应用于5类农业产业化经营项目社会效益综合评价研究中,实证评价结果准确度高,操作性强。模糊物元评价模型的建立为农业产业化经营项目社会效益评价提供了一种多因素综合决策途径。
[关键词] 农业产业化经营项目 社会效益 模糊物元 熵权
农业产业化经营项目是以政府资金为支柱,引导社会资本向农业集中,从而实现农业产业结构调整和生产经营方式的转型,其最根本的目标在于促进农民增收、农业增效和农村生态改善、社会进步。农业产业化经营项目不仅有明显的经济效益,而且有显著的社会效益。随着我国经济增长方式的转变和可持续农业的发展,农业产业化经营项目的投资决策目标将由单一的经济效益向综合的社会效益目标延伸。因此,深入研究农业产业化经营项目社会效益评价具有重要的理论和现实意义。
传统的折现现金流评价方法(DCF)主要针对的是项目的经济效益评价,具有显著社会效益项目仅仅停留在理想的社会价格的基础上。这一方面是因为农业项目社会效益评价指标难以定量处理;另一方面是农业项目社会效益影响是多因素的。因此,在现行的项目评价体系中没有把社会效益纳入其中,只是对具有显著社会效益的项目做单项的定量或定性分析。也就是说,到目前为止,人们还没有找到一个评价项目社会效益的有效方法。本文试图以熵值理论和模糊物元理论为指导,构建基于熵权评价的农业产业化经营项目模糊物元模型,并将该模型应用于五类农业产业化经营项目社会效益综合评价实践。
一、基于熵权模糊物元法的引入
由于农业项目社会效益包涵的内容广泛,有社会保障效益、人民生活质量提高效益、农民素质提高效益、生态环境效益等,同时表现出多目标、多因素、不相容、难计量、模糊性。因此,必须采用综合系统评价方法,将多种方法相结合,使社会效益评价准确而全面。为此,本文引入了模糊物元法和信息论中的熵值理论,并结合农业产业化经营项目社会效益评价特点对其改进,实现定量评价。
物元分析是由我国学者蔡文于1983年提出的一门研究不相容问题的科学,通过描述事物的可变性,把是与非的定性描述发展为定量描述,并通过建立多指标评估模型来完整评价事物,从而为解决事物评估问题提供了一个崭新视角。由于对农业产业化经营项目社会效益进行评价所涉及的指标较多,而且互不相容,直接利用评价标准难以做出准确判断,物元理论则恰好解决了不相容问题。此外,考虑到社会效益中不少指标具有模糊性,利用模糊物元分析能较好地对农业项目进行综合评价。
1.模糊物元模型
(1) 模糊物元与复合模糊物元
在物元分析中所描述的事物M及其特征C和量值X组成物元R=(M,C,X)或R=(M,C,C(M))。如果其中量值X具有模糊性,便称其为模糊物元。事物M有n个特征C1,C2,…,Cn及其相应的量值 ,,则称R为n维模糊物元。M个事物的n维物元组合在一起便构成m个事物的n维复合模糊物Rmn,即:
式中,Rmn为m个事物的n个模糊特征的复合物元;Mi为第i个事物(i=1,2, …,m);Cj为j个特征(j=1,2, …,n);为第i个事物的第j个特征对应的模糊量值。
(2) 计算从优隶属度
各单项评价指标相应的模糊量值,从属于标准样本各对应评价指标相应的模糊量值隶属程度,称为从优隶属度。由此建立的原则称为从优隶属原则,可采用下式计算:
越大越优型: (1) 越小越优型:(i=l,2,…,n;) (2)
(3)建立标准模糊物元和差平方模糊物元
标准模糊物元R0n是由从优隶属度模糊物元Rmn中各评价指标的从优隶属度的最大值或最小值加以确定。若以(i=l,2,…,n;j=l,2,…,m)表示标准模糊物元R0n与复合模糊物元Rmn中对应各项差的平方,则组成差平方复合模糊物元R△为:
(4) 欧氏贴近度评价
欧氏贴近度表示被评价样本与标准样本两者互相接近的程度,其值越大表示两者越接近。反之则相离较远。计算方法有很多,考虑本研究是依据众多指标定量描述农业项目社会效益,拟采用加权求和模型计算单元欧氏贴近度 。
(j=1,2, …,m;i=1,2, …,n)(3)
式中:表示第m个评价单元与标准复合物元之间的贴近度,其值越大,两者越接近,表明单元质量越好,级别越高;反之,单元质量越差,级别越低。
2. 熵值权重系数确定
在信息论中,熵是信息量的度量,人们在评估决策中所获得信息的多少,是评估精度和可靠性的决定因素之一。某项指标值变异程度越大,该指标提供的信息量越大,该指标的权重也应越大,反之亦然。把熵权引入到评价指标权重求解中,充分利用决策矩阵提供的信息来修正决策者主观判断权重,可以减少决策中的主观随意性,使评价结果更符合实际。第i项评价指标的熵权为:
(4); (5); (6);
(7) ;(8) 。
式中:为熵权;为第i个评价指标的熵;为同一评价指标下不同事物中最满意者或最不满意者,本文采用前者。
二、农业产业化经营项目社会效益评价指标体系
根据农业产业化经营项目与社会的互相影响,运用综合指标评价法,按照目标层、指标层进行指标体系设计和指标提取(详细见表2)。
入选评价指标解释:作者收集了大量的能表现社会效益的指标数据,利用SPSS16.0对选定的指标进行主成分分析,剔除因子载荷小于0.7的指标,确保每个潜变量都有相当程度的代表性,量表结构具有良好的效度后,得出12个重要指标(见表2标示C),并对其进行解释。
三、农业产业化经营项目社会效益模糊物元评价
依据农业产业化经营项目类型,结合社会效益的普遍性,将农业产业化经营项目分为下列五类:种植养殖基地项目、农产品加工项目、农产品储销项目、生态农业项目、科技培训项目。这五类项目大体上覆盖了农业产业化经营项目,且具有明显社会效益,同时,这五类项目均已投入生产运营并产生了实际效果。
1.数据来源
本文基础数据均来自正在生产运行中的农业产业化经营项目。具体有:
(1)种植、养殖类:杨凌双孢菇高效生产示范基地建设项目(M1)和靖边优质肉羊高效养殖产业化建设项目(M2);
(2)加工类:陕北靖边县万吨黄芥籽精加工项目(M3)和陕北延川县红枣产业化建设项目(M4);
(3)生态类:3211生态林果牧循环经济产业化综合开发项目(M5)和榆林市沙地生态农业科技园区项目(M6);
(4)科技培训类:陕西省农业科技培训项目(M7)和杨凌示范区新型农民培训项目(M8);
(5)流通类:陕西省杨凌农业科技大市场建设项目(M9)和杨凌粮油及农副产品市场体系建设项目(M10)。
2.建立评价模型
(1)构建复合模糊物元。本文选定10个农业产业化经营项目,12个社会效益指标。得出模糊物元Rmn如下:
(2)确定定量指标相对优属度矩阵并构建差幂复合模糊物元。各评价指标的隶属度值均表现为越大越好,所以采用越大越优模型即取各指标的最大隶属度值确定标准模糊物元,依据(1)得出优隶属度模糊物元,并计算差平方模糊物元R△。
(3)确定熵值权重。依据(4)、(5)、(6)、(7)确定权重,见表3。
3.评价结果分析
(1)从评价结果可以看出,五类项目欧氏贴近度的排名与社会效益的高低排序是一致的,说明模糊物元熵权评估方法适合农业产业化经营项目社会效益综合评价。
(2)本文对选定的12个指标进行权重确定,最大权重项为农业增收(0.1162),最小权重项为人均收入增加值(0.0453),说明社会效益重在整体农业增收,而不是农民个人增收。权重的确定客观化,脱离以往的主观思路,使得评价更准确。
(3)在选定的五类项目中,生态类(M5、M6)社会效益最高,贴近度也好;流通类(M9、M10)次之;种植、养殖类(M1 、M2)最低。其原因是:生态类涉及面广,农业增收效益显著,就业人数较多,就业效果明显,指标权重大。
(4)能够实际计算出各项目的标准化效益值,如杨凌双孢菇高效生产示范基地建设项目的值为 。不单纯停留在比较各项目方案的优劣性,本文虽说未能折合成一个统一的货币形式,但通过标准化处理能确切计算出指定项目的标准化社会效益(见表5),易比较各项目之间的单项效益和总体效益,为以后的深入研究打下基础。
(5)为政府决策提供依据。国家要实现增加社会效益的目的,就可优先选择生态类农业产业化经营项目;要最大增加农民就业,就可优选科技培训类,因这类项目投入不多,对实现最大就业。
(6)本文提供了一个评价农业产业化经营项目社会效益的方法,此方法从理论上是优化的,由于实证的数量较少,有待于更深层的实践。
参考文献:
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[2]蔡成果:京津塘高速公路社会效益评价模型及方法研究[J]. 湖南大学学报(社会科学版),2001
曹利军.可持续发展评价理论与方法.科学出版社:1999年版
[3]常庆墙 冯立孝 李岗:小流域综合治理评价方法初探[M].干旱地区农业研究,1995.13(2):5—7
[4]陈国良.黄土高原区域治理生态效益、经济效益和社会效益的综合评价.黄土高原区域治理评价[c].北京:科学出版社
[5]陈星 潘世虎 罗秀卿: 一种小水电社会效益的评价方法[J].小水电,2004,(6)
[6]范莉莉 王晓刚:铁路运输高新技术装备社会效益评价的研究[J]. 系统工程学报,2005,(1)关坪主.环境保护管理与污染治理.国防工业出版社,1995年版.
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[8]郝志平:高速公路社会效益评价指标体系分析研究[J]. 辽宁交通科技,2004,(7)
[9]何有华 孙浩蜂:县域水土保持综合治理经济效益评价方法[J].中国水土保持,17(7):31—14
[10]洪名勇 骆心权 陈卓:贵州省农业综合开发项目评估探索[J].农业技术经济,2000,6:45—47
[11]蒋同初:投资项目经济学.中国财政经济出版社:1990年版
[12]江西省邮政储汇局课题组. 邮政储蓄社会效益的评估[J]. 金融与经济,2005,(S1)
[13]李庆瑞:基于多层模糊分析模型的高速公路社会效益评价方法研究[J].中外公路,2005,(3)李淑琴,刘志新. 高速公路项目后评价方法初探[J]. 山西财经大学学报,2001,(S2).
[14]李颖:高速公路社会效益评价指标体系分析探讨[J]. 辽宁交通科技,2005,(10)
[15]刘丽敏编:农业投资项目监测与评价的理论与实践——操作者指南.中国农业出版社:1994年版
[16]马暕 王健伟 杨铭:公路计重收费项目经济及社会效益评价[J]. 公路,2004,(2)
[17]马歇尔:经济学原理(中译本).商务印书馆:1981版
[18]迈克尔•M•塞尼编著:把人放在首位——投资项目社会分析.中国计划出版社:1998年版
[19]牟涛 袁蕴:政府投资的社会效益评价研究[J]. 财会月刊,2007,(27)
[20]应用模糊综合评判法进行东莞市水资源规划宏观经济社会效益评价[J]. 珠江现代建设,2006,(6)
[21]张荣 刘斌 张慧 徐国强:区域农业现代化进程测度体系研究及实证分析[J].河南农业大学学报,2002,3:96—100
[22]赵国杰 郝杰:投资项目社会评价的框架和方法简述[J].港口经济,2003,(1)
[23]中国农业年鉴编辑委员会.中国农业年鉴[M].中国农业出版社
[关键词] 农业产业化经营项目 社会效益 模糊物元 熵权
农业产业化经营项目是以政府资金为支柱,引导社会资本向农业集中,从而实现农业产业结构调整和生产经营方式的转型,其最根本的目标在于促进农民增收、农业增效和农村生态改善、社会进步。农业产业化经营项目不仅有明显的经济效益,而且有显著的社会效益。随着我国经济增长方式的转变和可持续农业的发展,农业产业化经营项目的投资决策目标将由单一的经济效益向综合的社会效益目标延伸。因此,深入研究农业产业化经营项目社会效益评价具有重要的理论和现实意义。
传统的折现现金流评价方法(DCF)主要针对的是项目的经济效益评价,具有显著社会效益项目仅仅停留在理想的社会价格的基础上。这一方面是因为农业项目社会效益评价指标难以定量处理;另一方面是农业项目社会效益影响是多因素的。因此,在现行的项目评价体系中没有把社会效益纳入其中,只是对具有显著社会效益的项目做单项的定量或定性分析。也就是说,到目前为止,人们还没有找到一个评价项目社会效益的有效方法。本文试图以熵值理论和模糊物元理论为指导,构建基于熵权评价的农业产业化经营项目模糊物元模型,并将该模型应用于五类农业产业化经营项目社会效益综合评价实践。
一、基于熵权模糊物元法的引入
由于农业项目社会效益包涵的内容广泛,有社会保障效益、人民生活质量提高效益、农民素质提高效益、生态环境效益等,同时表现出多目标、多因素、不相容、难计量、模糊性。因此,必须采用综合系统评价方法,将多种方法相结合,使社会效益评价准确而全面。为此,本文引入了模糊物元法和信息论中的熵值理论,并结合农业产业化经营项目社会效益评价特点对其改进,实现定量评价。
物元分析是由我国学者蔡文于1983年提出的一门研究不相容问题的科学,通过描述事物的可变性,把是与非的定性描述发展为定量描述,并通过建立多指标评估模型来完整评价事物,从而为解决事物评估问题提供了一个崭新视角。由于对农业产业化经营项目社会效益进行评价所涉及的指标较多,而且互不相容,直接利用评价标准难以做出准确判断,物元理论则恰好解决了不相容问题。此外,考虑到社会效益中不少指标具有模糊性,利用模糊物元分析能较好地对农业项目进行综合评价。
1.模糊物元模型
(1) 模糊物元与复合模糊物元
在物元分析中所描述的事物M及其特征C和量值X组成物元R=(M,C,X)或R=(M,C,C(M))。如果其中量值X具有模糊性,便称其为模糊物元。事物M有n个特征C1,C2,…,Cn及其相应的量值 ,,则称R为n维模糊物元。M个事物的n维物元组合在一起便构成m个事物的n维复合模糊物Rmn,即:
式中,Rmn为m个事物的n个模糊特征的复合物元;Mi为第i个事物(i=1,2, …,m);Cj为j个特征(j=1,2, …,n);为第i个事物的第j个特征对应的模糊量值。
(2) 计算从优隶属度
各单项评价指标相应的模糊量值,从属于标准样本各对应评价指标相应的模糊量值隶属程度,称为从优隶属度。由此建立的原则称为从优隶属原则,可采用下式计算:
越大越优型: (1) 越小越优型:(i=l,2,…,n;) (2)
(3)建立标准模糊物元和差平方模糊物元
标准模糊物元R0n是由从优隶属度模糊物元Rmn中各评价指标的从优隶属度的最大值或最小值加以确定。若以(i=l,2,…,n;j=l,2,…,m)表示标准模糊物元R0n与复合模糊物元Rmn中对应各项差的平方,则组成差平方复合模糊物元R△为:
(4) 欧氏贴近度评价
欧氏贴近度表示被评价样本与标准样本两者互相接近的程度,其值越大表示两者越接近。反之则相离较远。计算方法有很多,考虑本研究是依据众多指标定量描述农业项目社会效益,拟采用加权求和模型计算单元欧氏贴近度 。
(j=1,2, …,m;i=1,2, …,n)(3)
式中:表示第m个评价单元与标准复合物元之间的贴近度,其值越大,两者越接近,表明单元质量越好,级别越高;反之,单元质量越差,级别越低。
2. 熵值权重系数确定
在信息论中,熵是信息量的度量,人们在评估决策中所获得信息的多少,是评估精度和可靠性的决定因素之一。某项指标值变异程度越大,该指标提供的信息量越大,该指标的权重也应越大,反之亦然。把熵权引入到评价指标权重求解中,充分利用决策矩阵提供的信息来修正决策者主观判断权重,可以减少决策中的主观随意性,使评价结果更符合实际。第i项评价指标的熵权为:
(4); (5); (6);
(7) ;(8) 。
式中:为熵权;为第i个评价指标的熵;为同一评价指标下不同事物中最满意者或最不满意者,本文采用前者。
二、农业产业化经营项目社会效益评价指标体系
根据农业产业化经营项目与社会的互相影响,运用综合指标评价法,按照目标层、指标层进行指标体系设计和指标提取(详细见表2)。
入选评价指标解释:作者收集了大量的能表现社会效益的指标数据,利用SPSS16.0对选定的指标进行主成分分析,剔除因子载荷小于0.7的指标,确保每个潜变量都有相当程度的代表性,量表结构具有良好的效度后,得出12个重要指标(见表2标示C),并对其进行解释。
三、农业产业化经营项目社会效益模糊物元评价
依据农业产业化经营项目类型,结合社会效益的普遍性,将农业产业化经营项目分为下列五类:种植养殖基地项目、农产品加工项目、农产品储销项目、生态农业项目、科技培训项目。这五类项目大体上覆盖了农业产业化经营项目,且具有明显社会效益,同时,这五类项目均已投入生产运营并产生了实际效果。
1.数据来源
本文基础数据均来自正在生产运行中的农业产业化经营项目。具体有:
(1)种植、养殖类:杨凌双孢菇高效生产示范基地建设项目(M1)和靖边优质肉羊高效养殖产业化建设项目(M2);
(2)加工类:陕北靖边县万吨黄芥籽精加工项目(M3)和陕北延川县红枣产业化建设项目(M4);
(3)生态类:3211生态林果牧循环经济产业化综合开发项目(M5)和榆林市沙地生态农业科技园区项目(M6);
(4)科技培训类:陕西省农业科技培训项目(M7)和杨凌示范区新型农民培训项目(M8);
(5)流通类:陕西省杨凌农业科技大市场建设项目(M9)和杨凌粮油及农副产品市场体系建设项目(M10)。
2.建立评价模型
(1)构建复合模糊物元。本文选定10个农业产业化经营项目,12个社会效益指标。得出模糊物元Rmn如下:
(2)确定定量指标相对优属度矩阵并构建差幂复合模糊物元。各评价指标的隶属度值均表现为越大越好,所以采用越大越优模型即取各指标的最大隶属度值确定标准模糊物元,依据(1)得出优隶属度模糊物元,并计算差平方模糊物元R△。
(3)确定熵值权重。依据(4)、(5)、(6)、(7)确定权重,见表3。
3.评价结果分析
(1)从评价结果可以看出,五类项目欧氏贴近度的排名与社会效益的高低排序是一致的,说明模糊物元熵权评估方法适合农业产业化经营项目社会效益综合评价。
(2)本文对选定的12个指标进行权重确定,最大权重项为农业增收(0.1162),最小权重项为人均收入增加值(0.0453),说明社会效益重在整体农业增收,而不是农民个人增收。权重的确定客观化,脱离以往的主观思路,使得评价更准确。
(3)在选定的五类项目中,生态类(M5、M6)社会效益最高,贴近度也好;流通类(M9、M10)次之;种植、养殖类(M1 、M2)最低。其原因是:生态类涉及面广,农业增收效益显著,就业人数较多,就业效果明显,指标权重大。
(4)能够实际计算出各项目的标准化效益值,如杨凌双孢菇高效生产示范基地建设项目的值为 。不单纯停留在比较各项目方案的优劣性,本文虽说未能折合成一个统一的货币形式,但通过标准化处理能确切计算出指定项目的标准化社会效益(见表5),易比较各项目之间的单项效益和总体效益,为以后的深入研究打下基础。
(5)为政府决策提供依据。国家要实现增加社会效益的目的,就可优先选择生态类农业产业化经营项目;要最大增加农民就业,就可优选科技培训类,因这类项目投入不多,对实现最大就业。
(6)本文提供了一个评价农业产业化经营项目社会效益的方法,此方法从理论上是优化的,由于实证的数量较少,有待于更深层的实践。
参考文献:
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