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本文介绍了一种利用训练得到的循环卷积神经网络模型联系上下文语义信息,并结合恰当的纠错策略对获得的医学影像诊断报告进行智能纠错的方法。本方法不仅可以对词语的拼写进行检查,而且可以对语序和词语搭配进行检查,并有对潜在的错误单词进行单词提示的功能。
1种应用于医学影像诊断报告的智能纠错方法
【摘 要】
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本文介绍了一种利用训练得到的循环卷积神经网络模型联系上下文语义信息,并结合恰当的纠错策略对获得的医学影像诊断报告进行智能纠错的方法。本方法不仅可以对词语的拼写进行检查,而且可以对语序和词语搭配进行检查,并有对潜在的错误单词进行单词提示的功能。
【机 构】
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宁波市科技园区明天医网科技有限公司
【出 处】
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影像研究与医学应用
【发表日期】
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2019年21期
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