【摘 要】
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GM(1,1,tα)幂次时间项模型是灰色GM(1,1)模型的推广.在灰色GM(1,1)模型和等间隔GM(1,1,tα)幂次时间项模型的基础上提出非等间隔GM(1,1,tα)幂次时间项模型,并对模型进行求
【机 构】
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武汉理工大学理学院,江汉大学数学与计算机科学学院,宾州州立SR大学数学系,
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GM(1,1,tα)幂次时间项模型是灰色GM(1,1)模型的推广.在灰色GM(1,1)模型和等间隔GM(1,1,tα)幂次时间项模型的基础上提出非等间隔GM(1,1,tα)幂次时间项模型,并对模型进行求解.讨论了GM(1,1,tα)幂次时间项模型的曲线形状、发展系数以及幂指数间的关系,研究了非等间隔GM(1,1,tα)幂次时间项模型的参数空间.将平均相对误差看成幂指数的函数,根据序列形状判断幂指数的范围,并利用粒子群算法求解幂指数.实际应用验证了所提出模型的有效性.
The GM (1,1, tα) power time item model is a generalization of the gray GM (1,1) model. In the gray GM (1,1) model and the interval time GM (1,1, tα) We propose a time-term GM (1,1, tα) power term model and solve the model.We discuss the curve shape, development coefficient and power of GM (1,1, tα) Exponent, the parameter space of the non-interval GM (1,1, tα) power time-term model is studied.The average relative error is regarded as a function of power exponent, the range of power exponent is judged according to the sequence shape, Swarm algorithm is used to solve the power exponent, the validity of the proposed model is verified by practical application.
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