非等间隔相关论文
传统的滚动轴承寿命预测都需要进行全寿命实验,并且需要数学或物理模型处理大量的实验数据,针对这一问题,提出了一种基于无失效数......
针对变压器试验在时间上具有非等间隔的特点，对传统等间隔Verhulst灰色模型进行了改进，提出了基于非等间隔Verhulst灰色模型的变压器......
会议
从背景值改造等方面对原有差分方程模型进行了改进，建立了新的改进非等间隔差分方程预测模型。通过实例表明，该模型具有较高的预测精......
针对沉降监测得到的数据光滑性不好以及对其等时距化导致的预测结果不准确、精度不高的问题,提出一个改进后灰色预测模型,并利用这......
建立了具有白指数律重合性的非等间隔灰色直接模型,给出了模型参数优化的小生境遗传算法.应用这种方法,对某住宅楼的地基沉降进行......
针对建筑物累计沉降监测数据量少、信息贫乏、非等间隔、光滑性差且呈近似指数增长等特点,建立了非等间隔灰色GM(1,1)预测模型.采......
本论文先简单介绍建筑物沉降观测的基本内容和预测方法,再重点介绍非等间距灰色理论模型的基本原理、模型及其应用,采用了一个实例......
对于大型和高耸建筑,为了确保施工和安全运营,定期进行沉降监测是一项非常必要和重要的工作。但是由于受各种主、客观条件的限制和......
在建筑物的施工过程中,沉降量逐渐增大,建筑物的沉降是否超标以及未来发展趋势如何,需要及时了解,以便采取相应的安全措施。采用灰......
现有地基沉降预测模型多数是几何统计模型,参数意义不够明确,而Asaoka方程具有明确的理论基础,在工程中得到了广泛应用。针对实际......
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文献报道的动力学参数多数取平均值,但个体之间,如:急性心衰、肾衰、肝损害和烧伤等病人,存有差异性。因而,文献数据仅供参考用。......
利用Ｃｈｕ等已建立的多氯联苯（ＰＣＢｓ）非等间隔保留指数体系，由文献中的相对保留时间计算出全部２０９种ＰＣＢｓ同类物（Ｃｏｎｇｅｎｅｒ）的保留指数（ＩＰＣＢ）。利用ＩＰＣＢ结合ＧＣ－ＭＳ对ＰＣＢ８７、ＰＣＢ１３８和ＰＣＢ１６９三种同类物的......
本文对两种传统非等间隔GM(1,1)模型进行分析,将秀山湖二期工程沉降观测实例应用于模型进行对比,选出精度较高的非等间隔GM(1,1)的......
针对大型建筑物的沉降监测存在较多的不等时间间隔沉降监测数据,现有模型需要对此类数据进行等间隔处理后建立沉降预测模型的现状,......
基于信息论原理,提出了一种非等间隔跳频系统的方案,针对不允许频谱重叠系统和允许频谱重叠系统,分别给出了实现方法并对其安全性......
文章从初始条件选择、背景值改造等方面对原有灰色模型进行了改进,建立了改进非等间隔灰色预测模型.实例验证表明这些模型与一般的......
【摘要】针对非等间隔的灰色verhulst模型的病态性问题，构造出新的背景值构造公式，将灰色非等间隔模型的白化方程线性化得出模型解的......
期刊
该文将加权子空间拟合算法应用于非等间隔线列阵中，对其分辨与估计性能加以分析，并与一个基阵孔径与其相等的均匀分布线列阵的分辨性......
利用灰色系统理论，用少量的非等时的实测数据，建立非等时的灰色ＧＭ（１，１）模型，同时将实测数据经拉格朗日插值后形成等时时序，建立等时的灰色ＧＭ（１，１）模型......
GM(1,1,tα)幂次时间项模型是灰色GM(1,1)模型的推广.在灰色GM(1,1)模型和等间隔GM(1,1,tα)幂次时间项模型的基础上提出非等间隔G......
从背景值改造等方面对原有差分方程模型进行了改进,建立了新的改进非等间隔差分方程预测模型.通过实例表明,该模型具有较高的预测......
当前对于资产日内波动率及在险价值（VaR）的研究中，对单个资产非等间隔日内VaR已经有了一套比较有效的方法，但资产组合VaR仍停留在等间......
对广州市生物岛至大学城隧道工程沉降变形监测的非等间隔观测序列进行数据处理，变成等间隔的数据序列，运用GM（1，1）模型进行变形分析与预......
高耸建筑不均匀沉降变形直接影响建筑物的施工进度和安全性评价。以预测高耸建筑沉降变形量为目的,考虑到建筑物沉降监测非等时间......
针对组合导航系统中各子系统量测输出速率不同的情况,提出了一种量测信息引导的组合导航融合滤波方法.该方法采用信息量与信息当量......
针对变压器试验在时间上具有非等间隔的特点，对传统等间隔Verhulst灰色模型进行了改进．提出了基于非等间隔Verhulst灰色模型的变压器......
开采沉陷是我国最重要的地质灾害类型之一,科学、准确地分析和预报沉陷有着重要的意义。灰色系统理论主要研究'小样本、不确定......
目前灰色系统理论中的GM（1,1）模型是应用于预测方面频率最高的模型,灰色GM（1,1）模型预测方法具有理论性强、实用价值高、计算简便等优......
本文运用灰色系统理论思想，建立非等间隔ＧＭ（１，１）模型，对色谱中的流动相组成及容量固了关系进行预测研究，所建立模型能实现对各实验点值进行了......
在加权累加生成的基础上,建立了非等间隔的灰色WGM(1,1,λ,△tk)模型,提出了模型参数估计的最小一乘法,给出了求解最小一乘法的小......
为了保证隧道工程施工和运营的安全，避免造成经济损失和人员伤亡，隧道的变形监测已成为隧道工程防灾减灾的一个重要方面。运用非等间......
针对测量船施放信标球时经纬仪观测数据存在时间不连续、有效数据段落短的问题,提出了基于不连续数据开展精度检验的新思路,利用自......
准确预测变形的前提是已有监测数据须完整,但在实际工程测量作业中,由于受环境条件、数据传输、记录等诸多因素的影响,可能造成数......
从初始条件选择、背景值改造等方面对原有灰色模型进行了改进，并建立了新的改进非等间隔灰色预测模型，最后应用模型群优选预测法获得......
针对捷联惯组历次测试数据小样本、非等间隔、非线性的问题,提出了一种基于分形插值的三次混合插值算法。通过第一次分形插值保证......
捷联惯组历次测试数据由于受到各种因素的影响，数据量少，而且测试时间也是非等间隔的。针对这一特点，提出了捷联惯组误差系数非等间隔......
川崎重工业株式会社,在日本摩托车生产公司中,其摩托车数量和产值名列第四。"川崎"是中文译音,其罗马名为"KAWASAKI",公司的名字是......
在分析木材材色分布特征的基础上,提出针对木材图像HSV颜色空间的色调、饱和度和亮度3分量分别进行非等间隔量化降维,根据木材图像......
本文以建筑物沉降观测真实数据为基础,通过使用非等间隔灰色系统GM(1,1)模型,对数据进行处理与应用,预测,模拟和分析,验证了灰色预......
针对非等间隔的受加油因素影响的光谱油样分析数据的建模预测问题，利用人工神经网络高度的并行分布式、联想记忆能力、自组织学习能......
通过对广州市某地产开发公司新建的居民楼沉降变形监测数据进行处理,分别建立传统的GM(1,1)模型和以相邻观测时间间隔为权直接生成......
针对传统模型难以描述捷联惯组误差系数的复杂性、突变性和非线性特征这一问题,研究了其多重分形特征,并提出了一种自适应分形插值......
为研究小口径固体电枢电磁轨道发射过程中固体电枢初速的精度和稳定性，采用数据光滑处理和背景值积分构造相结合的方法对经典非等间......
