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提出一种基于全局和局部特征的中文笔迹鉴别方法。利用一种改进的Gabor变换提取笔迹图像的全局特征,对得到的特征集进行聚类后,笔迹集由于书写风格不同被分成有效和无效两个子集,在有效的集合中通过矩法进行局部特征提取,最后采用欧氏距离进行分类。对笔迹库的实验表明,提出的方法得到了满意的识别率。