基于Faster-RCNN的物流包裹图像识别研究

来源 :科技通报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：lj445566

【摘要】

：

针对物流输送线上包裹需要分类识别输送的问题,进行物流包裹图像识别实现方法研究。利用FasterRCNN深度学习模型对物流输送线上常见的纸盒、软包和蛇皮袋三类包装的包裹进行图像识别研究,优化调整模型的训练学习参数并进行交叉验证。实验确定Faster-RCNN深度学习模型用于包裹图像识别的最佳训练学习参数为学习率0. 0020、训练集与测试集的数量比例7∶3和迭代次数2810次,最后将优化调整后的模型

【作者】

：

奚之贵杨其华应刘巍

【机构】

：

中国计量大学质量与安全工程学院,杭州310018

【出处】

：

科技通报

【发表日期】

：

2021年01期

【关键词】

：

物流包裹图像识别深度学习

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