【摘 要】
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杂草是导致农作物减产不保量的重要因素,针对田间自然环境下杂草识别精度低和识别范围局限的问题,提出一种基于改进Faster R-CNN与迁移学习的农田杂草识别算法。首先,采集多场景下不同时段不同角度的杂草图片,通过旋转、裁剪和调节色彩等方式扩充数据集;然后,在原始Faster R-CNN网络的基础上利用改进的双阈值非极大抑制算法(Non-Maximum Suppression, NMS)查找置信度较
【基金项目】
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河北省高等学校科学技术研究项目(QN2019139); 赛尔网络下一代互联网技术创新项目(NGII20180112); 大学生科技创新项目(KJ2020G036);
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杂草是导致农作物减产不保量的重要因素,针对田间自然环境下杂草识别精度低和识别范围局限的问题,提出一种基于改进Faster R-CNN与迁移学习的农田杂草识别算法。首先,采集多场景下不同时段不同角度的杂草图片,通过旋转、裁剪和调节色彩等方式扩充数据集;然后,在原始Faster R-CNN网络的基础上利用改进的双阈值非极大抑制算法(Non-Maximum Suppression, NMS)查找置信度较高的边界框;最后,将AlexNet、GoogleNet、VGG16和ResNet50等作为模型的区域建议网络,并将其最优模型参数迁移至农田杂草识别任务中。通过在多样本数据集和少量物种样本数据集上进行测试验证,试验结果表明,算法可以实现96.58%的精确率、94.82%的召回率和95.06%的F1-score,相比当前主流算法在保持识别精度较高的基础上,具有更广的识别范围。
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传统的教学管理系统存在响应时间较长、运行速率慢等问题,因此设计基于大数据技术的高校教学管理系统。首先,从接口芯片选型、FMS服务器选型两方面分析系统硬件设计;其次,从信息存储数据库设计和教学信息格式化处理两方面分析系统软件设计;最后,为了验证设计系统的有效性,将设计系统与基于Django框架的管理系统进行对比分析。实验结果表明,该系统的响应时间更短,运行速度更快。
目的 预测线叶蓟在全国范围内的潜在适宜分布区,为线叶蓟野生资源开发及人工栽培驯化等提供理论依据。方法 收集248条线叶蓟样点分布信息,结合55个生态因子数据,应用最大熵模型(MaxEnt)和地理信息系统(ArcGIS)分析影响线叶蓟适宜性分布的主导环境因子。结果 影响线叶蓟适宜性分布的主导环境因子为11月降水量、3月降水量、5月平均气温、9月平均气温、最暖季平均温、植被类型和土壤类型。线叶蓟在全国
物种适生分布区的预测是指导引种和栽培的有效途径。油松Pinus tabuliformis是我国主要的用材树种之一,种植范围广泛,对于水土保持起着关键作用。本文以黄河流域一级支流伊洛河流域为研究区,采用MaxEnt模型,依据76个油松有效地理分布样本点和筛选出的相关性低的10个环境特征变量,随机选择75%的油松分布点进行建模,25%的油松分布点进行模型验证,利用GIS空间技术平台,预测伊洛河流域油松
<正>1.正向运用例1已知x~3 xax2a+1=x31,求a的值.解由同底数幂的乘法法则得:x3+a+2a+1=x31,所以3+a+2a+1=31,a=9.例2已知2x+4y-5=0,求9x81y的值.解因为9x81y=(3~2)x(3~4)y=32x34y=32x+4y,由已知2x+4y-5=0,得2x+4y=5,
<正> 静脉套管针在国外已得到广泛应用,近些年来,此项技术在国内的应用也日渐增多。有关这项技术的临床调查表明,在静脉输液中应用套管针可以减少静脉穿刺次数,延长每次静脉穿刺的间隔时间;使静脉输液更加方便,减轻了护士的工作量。这些调查主要是从护主角度进行的。为了解病人使用套管针后的感受与需求,以便进一步做好病人的护理,使此项技术得到更好的推广,我们对58例病人进行了调查,现报告如下:
小学阶段是学生的启蒙阶段,也是三观形成的重要阶段。对于事物的看法有很多不同的观点,但父母和教师常常影响他们对外界问题的判断。从这一阶段来看,加强班主任的管理,实现与语文课堂的整合,为学生更好的学习和健康成长打下基础。基于此,论文主要对小学语文教学与班主任管理工作的问题进行了分析和探讨。
<正>南岸区上浩幼儿园以种植教育活动为特色,让孩子在开心种植园里与大自然亲密接触,在田间地头尝试农耕劳作。小朋友尝试整地、打窝、选种、浸种;认真做好田间管理,定期除草、捉虫;为了让蔬菜长得好,小朋友会用豆渣埋肥增加营养;蔓藤长了会伏地,小朋友细心地搭架、插竹、引蔓帮助长高;天气冷了,小朋友给蔬菜覆膜保温;他们还尝试了各种播种方法,点播、撒播、育苗、移栽、根茎块播等,栽种了萝卜、玉米、土豆、红薯、芋
野生马麝(Moschus chrysogaster)是珍稀濒危资源动物,分布于我国青藏高原及周边地区。甘肃兴隆山国家级自然保护区是野生马麝最重要的分布区之一,深入了解保护区的生境结构、质量及分布是对区域内野生马麝进行成功保护的前提和基础,但迄今缺乏大尺度的马麝生境适宜性研究。利用实地调查得到的兴隆山保护区的野生马麝夏季分布点数据,采用最大熵(MaxEnt)模型,结合地形、归一化植被指数、距河流距离