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目的为了提高视频中动作识别的准确度,提出基于动作切分和流形度量学习的视频动作识别算法。方法首先利用基于人物肢体伸展程度分析的动作切分方法对视频中的动作进行切分,将动作识别的对象具体化;然后从动作片段中提取归一化之后的全局时域特征和空域特征、光流特征、帧内的局部旋度特征和散度特征,构造一种7×7的协方差矩阵描述子对提取出的多种特征进行融合;最后结合流形度量学习方法有监督式地寻找更优的距离度量算法提高动作的识别分类效果。结果对Weizmann公共视频集的切分实验统计结果表明本文提出的视频切分方法具有很好