视觉词汇相关论文
针对乳腺肿块特征空间复杂,分类难度大的问题,采用尺度不变特征(scale-invariant feature transform,SIFT)进行肿块特征提取,使用......
自然场景图像中的文本蕴含丰富的信息，因此提取这些信息对自然场景的理解具有重要作用。近年来，自然场景图像中文本的提取有效促进了......
近年来，甲状腺结节在临床中发病率日益上升，由于甲状腺癌症状不明显，诊断中大都靠医生主观经验，因此诊断结果经常存在较大偏差。随着现......
随着信息科学和互联网技术的快速发展,人们可以容易地获取大量的图像信息。但由于图像数量很大,人工用肉眼来分析图像内容变得不现......
物体检测是计算机视觉领域的一项重要技术。一般来说，物体检测的目的在于检测图像或视频中出现的特定语意对象，例如行人，建筑，人脸等。......
褶皱是人类大脑皮层的一个基本形状特征,它对于刻画人类大脑的结构来说非常重要,这些褶皱的形状不仅在不同的大脑之间表现出差异性......
人体行为识别是计算机视觉的热门研究方向之一。低成本的深度传感器的出现,如微软的Kinect,可以有效避免光照、环境等因素的影响,......
闭环检测是SLAM系统中一个十分重要的模块,目的是让机器人识别出已访问过的地点,纠正SLAM的累计误差,保证地图的一致性。闭环检测......
传统的计算机辅助检测系统根据影像的低层特征进行分类,容易造成病灶的漏检及误检.本文提出了基于词袋模型的隐含语义特征计算机辅......
摘 要： 作者通过对国内视觉词汇隐喻研究进行调查，发现视觉词汇隐喻研究主要围绕三个方面展开：视觉词汇的语义研究，汉语视觉动词词义研......
如今，网络多媒体技术正在迅猛地发展，各种图像数据库中的图像数量呈现爆炸式增长。如何对这些图像进行有效的管理与快速的检索是一个......
今天的世界已经是一个图像无处不在的世界,特别是数字化图像艺术,虚拟现实已经和现实生活交织在一起。数字化生存的境况潜移默化地......
目的以词袋模型为基础的拷贝图像检索方法是当前最有效的方法。然而,由于局部特征量化存在信息损失,导致视觉词汇区别能力不足和视......
为了有效地解决多示例图像自动分类问题,提出一种将多示例图像转化为包空间的单示例描述方法。该方法将图像视为包,图像中的区域视......
在视觉传达设计中,利用视觉符号进行信息的传达.视觉传达设计的主要功能是传达信息,而图形是视觉传达设计中传达信息的主要载体.本......
该文提出了一种基于衰退理论对Flickr数据进行热点事件检测的方法。该方法首先将从Flickr图像中提取的视觉词汇(Visual Words)与图......
针对图像表示,提出了一种基于改进稀疏编码模型的图像分类算法.首先,提取表示图像视觉局部特征的SIFT(Scale-Invariant Feature Tr......
由于利用全局特征的图像检索方法在很大程度上受到背景的影响,提出了一种基于显著区域和pLSA相结合的图像检索方法。该方法首先通......
为了改善基于词包模型与支持向量机(SVM)分类一幅图对应一个标签的单标签分类问题,提出了一种基于超像素词包模型与SVM分类的图像......
本研究调查了视、听感知失衡现象在大学英语学习者实际词汇学习方法上的具体表现,探究了视听写混合词汇学习模式分别对视觉和听觉......
期刊
介绍一种基于bag-of-words（BOW）模型的无载体信息隐藏方法.该方法使用BOW模型提取图像的视觉关键词（visual words,VW）以表达待隐藏的文......
针对高分辨率遥感影像中"同谱异物","同物异谱"现象对影像分类过程造成的干扰,将文本分析中的概率潜在语义模型应用于高分辨率遥感......
提出一种利用二维场景图像快速构建三维虚拟场景的三维建模方法,该方法有以下特点：利用改进的图割算法对场景图像进行分割,提取对象......
本文基于词汇翻译法对中学生英语词汇提取模式效应进行研究。研究发现中学生英语学习者听觉词汇的语义提取较视觉词汇准确率低、效......
提出了一种基于分块潜在语义的场景分类方法。该方法首先对图像进行均匀分块并使用分块内视觉词汇的出现频率来描述每一个分块,然......
针对目前Bag of words模型将聚类中心作为视觉单词,而导致语义信息表达不完全的问题,提出了一种新的改进的视觉词汇生成方法。首先......
针对原始动作视频帧数多、信息冗余、计算量大的问题,提出了基于离散粒子群算法的人体动作识别关键帧选取方法。提取视频图像中的......
本文以通感作为考察起点，通过对通感现象发生机制的研究，发现通感的发生实质上是各种感觉在特定情况下，向视觉感知形态转移的结果。但......
对相似关键帧匹配中存在的低效率及无法很好反映语义特征的问题进行了分析,提出了基于词袋模型的关键帧描述方法,并进一步考虑了视......
为提高视觉词汇的区分能力,提出一种对视觉词汇过滤的方法.该方法能够对视觉词汇进行消岐,过滤大部分错误匹配的特征点.经实验验证......
提出了一种改进的包模型图像检索方法,使用本底图像构建视觉词汇字典。在建库过程中,通过近似KD-Tree搜索本底图像局部不变特征与......
近年来移动互联网的快速发展,人们对于软件易用性的要求越来越高,因而移动应用的交互设计也逐渐成为移动应用开发过程中的一个重要......
词汇含义的形成和变迁是认知主体与外部世界的互动产物,英语视觉词汇的语义构建及其隐喻机制体现了主体与外部世界的互动关系。通......
本文以认知心理学相关理论成果为指导,将多维测试与有声思维相结合,对中国英语学习者视、听觉词汇及其听力信息加工成效进行考察,......
随着互联网的快速发展,交互设计在软件产品的开发过程中的重要性越来越凸显,而交互方案的设计和展示则需要借助专门的表示方法和绘......
学位
本文是基于认知语言学隐喻和转喻理论以及认知语义学框架理论指导下的汉英两种语言中视觉词汇的语义对比研究。认知语言学已经明确......
提出基于层级实现记忆(HTM)网络的地图创建方法.该方法利用层级实时记忆将制图问题等效为场景识别问题,环境地图由一系列HTM模型输......
随着多媒体相关技术的发展,数字图像的规模迅速扩大,其应用也越来越广泛。因此,如何有效、快速地从大规模图像数据中检索出所需的......
随着网络多媒体技术的发展,海量图像信息的管理与检索得到广泛的关注和研究,建立有效的针对大规模图像数据库的检索系统成为迫切要......
在视觉传达设计中，利用视觉符号进行信息的传达。视觉传达设计的主要功能是传达信息，而图形是传达信息主要载体。本文从图形的“意”......
可见光图像具有丰富的细节信息但不能显示烟雾遮挡或黑暗环境中的热源目标，而红外图像可以显示目标但其边缘信息模糊，将可见光图像与......
从图像中恢复场景的三维模型是近年来计算机视觉领域一个热点研究领域,近些年来随着影视游戏,旅游与虚拟展示,文物遗址保护等领域......
针对由图像灰度空间产生的传统词袋模型SIFT特征无法体现图像的颜色信息的问题,提出了一种融合颜色特征的视觉词汇树来对图像进行......
世界上没有完全相同的两片树叶，生活中也没有完全相同的两个人。在初中入学的新生中，有些学生在读写能力方面较其同年龄的孩子而言略......
针对高分辨率遥感影像的特征提取复杂、特征维数大等问题,提出一种基于原始像素块的纹理元特征提取方法,并结合支持向量机将其应用......
本文通过在图像局部特征基础上基于高斯混合模型建立全局视觉词汇，用局部特征相对于不同视觉单词的后验概率之和所形成的特征向量来......
