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摘要：随着我国经济的不断发展，电力系统自动化的智能技术处于不断发展中，民生对电力系统服务要求越来越高，而当今电力系统自动化的智能技术也越来越完善。但是，虽然现在智能技术在电力系统自动化控制越来越广泛，但是还有很多不足之处需要提高改善，如实时故障检测，这种检测对电力系统故障十分有意义，也具有很高的社会效益和经济效益。针对智能技术在电力系统自动化应用的问题，只有更深入研究，才能让日后的电力使用更加顺畅、高效、稳定，让智能技术满足社会服务的更多需求。鉴于此，本文主要分析智能技术在电力系统自动化中的应用。
关键词：智能技术;电力系统;自动化
中图分类号：TM76 文献标识码：A
1、电力系统自动化控制与智能技术概述
1.1、电力系统自动化控制
电力系统自动化控制指的是在电力系统各个部分全面运用自动调整与控制技术，促使电力系统自动化水平得到提升，电力系统的控制效果得到增强。其中，配电自动化、发电控制自动化、电网调度自动化都是电力系统自动化控制技术的主要组成，通过自动化控制发电、输送等各个环节，可以对电力设备进行实时自动监视，科学调度与协调电力设备，促使电力系统安全稳定运行目标得到实现。
1.2、智能技术
计算机技术是智能技术的发展基础，智能技术具有较多的接口，每一个接口的学习、适应能力较强，能够科学分析并学习产品、生产和生活过程，进而采取有针对性的优化完善措施，促使传统控制漏洞得到解决。如部分工作处于较低的状态下，传统控制技术无法发挥作用，那么通过智能技术的应用，即可对周围状况、实际问题等综合分析，结合实际需求，做出科学的反应与决策。在电力系统自动化控制中应用智能技术，能够促使电力生产效率、控制精度等得到有效提升，电力系统运行的安全性和稳定性得到保证。
2、电力系统自动化控制中的智能技术作用
目前，智能技术已经是电力系统中一个重要的组成部分，这对自身的自动化控制技术能够起到规范作用，与此同时，也将整套的控制系统运行更加规范。智能技术已经逐渐融入到电力系统的自动化中，目前的智能技术既能够提供准确的电力信息，同时能做到对电力系统的用电监测分析，这是电力工作人员控制用电的重要依据之一。通过智能技术还能将电力系统资源分配更加合理，使自动化和电力系统运行更加融合，既提高了效率又改善了电力系统的控制方式。
3、智能技术在电力系统自动化中的应用
3.1、专家系统控制
由于专家系统控制自身的特殊性质，这也使其在电力自动化系统中占据非常重要的地位。专家系统中将电力行业各个领域的高水平研究人员的知识和经验集中于计算机程序中，并通过模拟人类的方法来解决实际问题。在电力自动化系统中应用专家系统控制，能够对系统的警告状态快速进行识别，并及时做出处理，有效的保证电力系统运行的稳定性。可以说专家系统控制在电力自动化系统中的应用，为电力系统自动化水平的提高起到了极为重要的作用。
3.2、线性最优控制
在当前电力系统自动化方面智能技术应用中，线性最优控制是最为成熟和应用最为广泛的一项技术理论，特别是在大型机组和水轮发电机自动控制系统中进行应用取得了较好的成效。在实际线性最优控制应用时，其主要是依托于局部线性模型来实现控制，为电力系统控制中资源的优化配置提供了必要的参考。目前电力系统运行中还存在一些不足之处，因此线性最优控制在实际应用中还存在一些问题，这就需要重视这方面专业人才的培养，从而积极解决应用中存在的问题，实现线性最优控制在电力系统自动化控制中的高效应用。
3.3、模糊控制系统
模糊控制技术作为智能技术中的一种，以其为基础的模糊控制系统在电力系统自动化中的有效应用，其通过模拟人性思维的推理和决策过程，以此来提高电力系统自动经设备自动和智能决策的合理性，全面提高电力系统自动化的智能化和自动化水平。在电力系统自动化中应用模糊控制系统过程中，可以促进电力系统自动化控制内容更具合理性和科学性，为相关人员的修改控制提供更多便利，更容易实现对电力系统的有效控制，为电力系统自动化的安全性和可靠性起到了极为重要的作用。
3.4、神经网络控制
神经网络控制在1992年被提出来，将其在电力系统自动化中进行应用发挥出了极为关键的作用。神经网络控制有效的攻克了一些无法利用语言描述出来的非线性难题，利用神经网络系统来建立模型，以此來科学的解决这些非线性难题。因此在实际应用过程中，神经网络控制具有非线性和处理能力强等特点，在实际应用过程中需要重视“权值”这一概念，其关系到控制系统作用的发挥。另外，神经网络控制在实际应用过程中还离不开硬件设备的支撑作用，因此需要加大投入力度，确保配备齐全的设备，并定期对设备进行维护和检修，全面提高神经网络控制在电力系统自动化中应用的效果。
3.5、人工智能技术
作为一个庞大繁琐的系统，传统电力系统的故障诊断为单向，并不能很好的和电力系统运行相匹配，其中会有很多复杂问题出现，也会导致电力系统不会稳定运行，当利用人工智能进行诊断，便可以快速有效的多层次监测，目前大型电力系统诊断工作都可以通过人工智能进行监测。这也从基础解决了电力系统自动化中可能出现的各种问题，及时发现问题解决问题，同时，人工智能的诊断技术不仅能够在电力系统静态中高效运行，还能够在动态中高效运行。
3.6、综合智能系统
在现在的这个时代里面，在中国的全智能控制大环境下，它既是包含了智能控制法，并且也包含了现代控制法。而这两种方法的互相配合则变成了模糊结构控制和神经网络控制。该集成式的智能系统还包含了许多不同控制方法的组合，而我们前文就提到过，我国的电力系统是十分庞大的，所以这对于电力系统来说是非常有利的。因此，我们可以说这种控制系统对于电力系统来说是完全可以有进一步的发挥空间的。当前的电力系统，是融合了科学家们经常研究的智能技术，已经开发了许多种集成智能系统。其中，较为常见的是神经网络控制系统与专家系统的融合。
总之，众所周知，由于我国的国土面积广大，人口众多，导致我国的电力系统成为了一个庞大的基建设施。但是正是因为电力系统过于庞大，且空间分布得极其广泛，这就导致，我们的工作人员在对电力系统进行检修和控制的时候就会出现很多比较麻烦的地方，并且，由于许多的人民群众因为高压线路的大范围修建影响了他们的日常生活，便对大量修建高压线路持反对态度，再加上电力系统里面的许多修建成本十分的高，而正是这些原因就导致了目前我国在对电力系统实施控制的时候所面临的尴尬局面，所以，我国在对电力系统进一步发展的时候，不断的引入智能技术的发展是十分有必要的。笔者在本文里面将会分析不同的智能技术能给我国的电力系统哪些不同的发展。
参考文献：
[1]陈军，郭锐.智能技术在电力系统自动化中的应用探索[J].中小企业管理与科技（中旬刊），2018（10）：153-154.
[2]徐玉超.关于电力系统自动化中智能技术的应用研究[J].通讯世界，2018（09）：148-149.
[3]马明.智能技术在电力系统自动化中的应用分析[J].自动化应用，2018（09）：114-115.
[4]龙岩.智能技术在电力系统自动化中的应用探讨[J].中国新技术新产品，2017（24）：14-15.
[5]黄安林.浅析智能技术在电力系统自动化中的应用[J].中国高新技术企业，2014（14）：148-149.
作者简介：
占晓友（1971----）男，高级工程师，主要从事智能电网继电保护技术工作xiaoyou_z@126.com
丁欣（1963----）男，工程师，主要从事变电运检工作
928305347@qq.com
关键词：智能技术;电力系统;自动化
中图分类号：TM76 文献标识码：A
1、电力系统自动化控制与智能技术概述
1.1、电力系统自动化控制
电力系统自动化控制指的是在电力系统各个部分全面运用自动调整与控制技术，促使电力系统自动化水平得到提升，电力系统的控制效果得到增强。其中，配电自动化、发电控制自动化、电网调度自动化都是电力系统自动化控制技术的主要组成，通过自动化控制发电、输送等各个环节，可以对电力设备进行实时自动监视，科学调度与协调电力设备，促使电力系统安全稳定运行目标得到实现。
1.2、智能技术
计算机技术是智能技术的发展基础，智能技术具有较多的接口，每一个接口的学习、适应能力较强，能够科学分析并学习产品、生产和生活过程，进而采取有针对性的优化完善措施，促使传统控制漏洞得到解决。如部分工作处于较低的状态下，传统控制技术无法发挥作用，那么通过智能技术的应用，即可对周围状况、实际问题等综合分析，结合实际需求，做出科学的反应与决策。在电力系统自动化控制中应用智能技术，能够促使电力生产效率、控制精度等得到有效提升，电力系统运行的安全性和稳定性得到保证。
2、电力系统自动化控制中的智能技术作用
目前，智能技术已经是电力系统中一个重要的组成部分，这对自身的自动化控制技术能够起到规范作用，与此同时，也将整套的控制系统运行更加规范。智能技术已经逐渐融入到电力系统的自动化中，目前的智能技术既能够提供准确的电力信息，同时能做到对电力系统的用电监测分析，这是电力工作人员控制用电的重要依据之一。通过智能技术还能将电力系统资源分配更加合理，使自动化和电力系统运行更加融合，既提高了效率又改善了电力系统的控制方式。
3、智能技术在电力系统自动化中的应用
3.1、专家系统控制
由于专家系统控制自身的特殊性质，这也使其在电力自动化系统中占据非常重要的地位。专家系统中将电力行业各个领域的高水平研究人员的知识和经验集中于计算机程序中，并通过模拟人类的方法来解决实际问题。在电力自动化系统中应用专家系统控制，能够对系统的警告状态快速进行识别，并及时做出处理，有效的保证电力系统运行的稳定性。可以说专家系统控制在电力自动化系统中的应用，为电力系统自动化水平的提高起到了极为重要的作用。
3.2、线性最优控制
在当前电力系统自动化方面智能技术应用中，线性最优控制是最为成熟和应用最为广泛的一项技术理论，特别是在大型机组和水轮发电机自动控制系统中进行应用取得了较好的成效。在实际线性最优控制应用时，其主要是依托于局部线性模型来实现控制，为电力系统控制中资源的优化配置提供了必要的参考。目前电力系统运行中还存在一些不足之处，因此线性最优控制在实际应用中还存在一些问题，这就需要重视这方面专业人才的培养，从而积极解决应用中存在的问题，实现线性最优控制在电力系统自动化控制中的高效应用。
3.3、模糊控制系统
模糊控制技术作为智能技术中的一种，以其为基础的模糊控制系统在电力系统自动化中的有效应用，其通过模拟人性思维的推理和决策过程，以此来提高电力系统自动经设备自动和智能决策的合理性，全面提高电力系统自动化的智能化和自动化水平。在电力系统自动化中应用模糊控制系统过程中，可以促进电力系统自动化控制内容更具合理性和科学性，为相关人员的修改控制提供更多便利，更容易实现对电力系统的有效控制，为电力系统自动化的安全性和可靠性起到了极为重要的作用。
3.4、神经网络控制
神经网络控制在1992年被提出来，将其在电力系统自动化中进行应用发挥出了极为关键的作用。神经网络控制有效的攻克了一些无法利用语言描述出来的非线性难题，利用神经网络系统来建立模型，以此來科学的解决这些非线性难题。因此在实际应用过程中，神经网络控制具有非线性和处理能力强等特点，在实际应用过程中需要重视“权值”这一概念，其关系到控制系统作用的发挥。另外，神经网络控制在实际应用过程中还离不开硬件设备的支撑作用，因此需要加大投入力度，确保配备齐全的设备，并定期对设备进行维护和检修，全面提高神经网络控制在电力系统自动化中应用的效果。
3.5、人工智能技术
作为一个庞大繁琐的系统，传统电力系统的故障诊断为单向，并不能很好的和电力系统运行相匹配，其中会有很多复杂问题出现，也会导致电力系统不会稳定运行，当利用人工智能进行诊断，便可以快速有效的多层次监测，目前大型电力系统诊断工作都可以通过人工智能进行监测。这也从基础解决了电力系统自动化中可能出现的各种问题，及时发现问题解决问题，同时，人工智能的诊断技术不仅能够在电力系统静态中高效运行，还能够在动态中高效运行。
3.6、综合智能系统
在现在的这个时代里面，在中国的全智能控制大环境下，它既是包含了智能控制法，并且也包含了现代控制法。而这两种方法的互相配合则变成了模糊结构控制和神经网络控制。该集成式的智能系统还包含了许多不同控制方法的组合，而我们前文就提到过，我国的电力系统是十分庞大的，所以这对于电力系统来说是非常有利的。因此，我们可以说这种控制系统对于电力系统来说是完全可以有进一步的发挥空间的。当前的电力系统，是融合了科学家们经常研究的智能技术，已经开发了许多种集成智能系统。其中，较为常见的是神经网络控制系统与专家系统的融合。
总之，众所周知，由于我国的国土面积广大，人口众多，导致我国的电力系统成为了一个庞大的基建设施。但是正是因为电力系统过于庞大，且空间分布得极其广泛，这就导致，我们的工作人员在对电力系统进行检修和控制的时候就会出现很多比较麻烦的地方，并且，由于许多的人民群众因为高压线路的大范围修建影响了他们的日常生活，便对大量修建高压线路持反对态度，再加上电力系统里面的许多修建成本十分的高，而正是这些原因就导致了目前我国在对电力系统实施控制的时候所面临的尴尬局面，所以，我国在对电力系统进一步发展的时候，不断的引入智能技术的发展是十分有必要的。笔者在本文里面将会分析不同的智能技术能给我国的电力系统哪些不同的发展。
参考文献：
[1]陈军，郭锐.智能技术在电力系统自动化中的应用探索[J].中小企业管理与科技（中旬刊），2018（10）：153-154.
[2]徐玉超.关于电力系统自动化中智能技术的应用研究[J].通讯世界，2018（09）：148-149.
[3]马明.智能技术在电力系统自动化中的应用分析[J].自动化应用，2018（09）：114-115.
[4]龙岩.智能技术在电力系统自动化中的应用探讨[J].中国新技术新产品，2017（24）：14-15.
[5]黄安林.浅析智能技术在电力系统自动化中的应用[J].中国高新技术企业，2014（14）：148-149.
作者简介：
占晓友（1971----）男，高级工程师，主要从事智能电网继电保护技术工作xiaoyou_z@126.com
丁欣（1963----）男，工程师，主要从事变电运检工作
928305347@qq.com