网格笔划密度特征的OPCCR错误自动检测

来源 :四川大学学报(自然科学版) | 被引量 : 2次 | 上传用户：andyofja

【摘要】

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现有的光学印刷体汉字识别(OPCCR)系统中,汉字识别率虽然已经高达98%以上,但仍然会发生错误识别的情况.通常,这些错误的识别还不能被自动检测,采用人工检测,费时费力,大大降低了实际应用系统的自动化和智能化程度.为此,本论文提出了基于网格笔划密度特征的0PCCR错误的自动检测算法.本算法首先建立标准汉字的网格笔划密度特征的特征库.然后,在OPCCR错误的自动检测时,对光学印刷体汉字图像进行预处理

【作者】

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易雲李文博张杰罗代升

【机构】

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四川大学电子信息学院图像信息研究所

【出处】

：

四川大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2011年06期

【关键词】

：

光学印刷体汉字识别行分割列分割网格笔划密度特征相关匹配 optical printed chinese character recognition l

【基金项目】

：

四川省科技支撑计划项目资助项目（2010GZ0167）

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