【摘 要】
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[目的/意义]针对组合评价法可以实现优势互补、减少单一评价法产生偏差的情况，提出一种新的基于因子分析和诱导密度算子的学术期刊组合评价模型。该模型的提出对学术期刊的评
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目“复杂信息融合视阈下的区域可持续发展能力综合评估方法研究”(编号:41661116);江西省教育厅科技资助重点项目“基于数值仿真的评价理论与方法研究”(编号:GJJ150027);江西省社学科学“十二五规划”重点项目“多信息形式下的群体与组合评价方法及应用”(编号:15ZQZD01)研究成果之一
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[目的/意义]针对组合评价法可以实现优势互补、减少单一评价法产生偏差的情况，提出一种新的基于因子分析和诱导密度算子的学术期刊组合评价模型。该模型的提出对学术期刊的评价研究具有十分重要的意义。[方法/过程]首先，利用因子分析法通过提取公共因子来消除指标间的相关共线性，并确定基于因子分析的综合评价值；然后，以信息熵为诱导分量，利用诱导密度算子对评价信息进行集结，并确定基于诱导密度算子的综合评价值；最后，基于最小偏差法建立组合评价模型，以此确定最终的组合评价值并排序。[结果/结论]选取信息与新闻出版学期刊为研究
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